ショートQ&Aコーナー Q：生成AIにはどんな危険性がある？A：情報漏えいのリスクや嘘の情報を生成するリスクなどさまざま。 Q：生成AIの危険から身を守るための対策は？A：個人情報や機密情報は絶対に入力しないことやファクトチェックをすることなど。 【無料相談受付中!!】AI活用に関する相談はコチラから！ ChatGPTをはじめとする生成AIは、私たちの仕事や生活を大きく変える可能性を秘めています。 その一方で、「情報漏えい」や「著作権」といった危険性も指摘されており、利用に不安を感じる方も多いので ...

ショートQ&Aコーナー Q：生成AIが使えない原因は？A：導入目的が曖昧だったりプロンプトが具体的でなかったりなど。 Q：生成AIの「使えない」の解決策は？A：目的・ゴールの設定や社内での推進体制の構築など。 Q：生成AIを使えるようにするためには？A：まずは小さな業務からスモールスタートする。 【無料相談受付中!!】AI活用に関する相談はコチラから！ 生成AIを導入したものの、期待した成果が出ずに「使えない」と感じていませんか？ あるいは、これから導入を検討しているものの、使いこなせるか不安を抱 ...

モデル適合性（Model Fit） モデル適合性（Model Fit）とは、作ったモデルがデータのパターンをどれだけ上手に説明し、未知データでも崩れずに予測できるか（汎化）の総合評価です。 測り方は、回帰ならRMSE/MAEや残差の偏り確認。分類なら精度だけでなく再現率・適合率・F1、AUC/PR曲線、確率の当たり具合（キャリブレーション）を見ます。 必ず単純なベースラインに勝っているかも確認しましょう。典型的な不適合は、単純すぎて学習も本番も弱いアンダーフィット、学習だけ高得点で本番が落ちるオーバーフィ ...

モデル複雑性（Model Complexity） モデル複雑性は、AIモデルが「どれだけ柔軟にデータへ合わせられるか（＝表現力の強さ）」を指します。例えば、直線でしか描けないモデルより、細かく曲がれる曲線モデルの方が複雑です。複雑性が高いほど、学習データにはピッタリ合わせられますが、新しいデータに弱くなる（過学習）リスクが上がります。逆に単純すぎると、そもそもパターンを表せず当たりが悪い（アンダーフィット）状態になります。 この綱引きをバイアス—バリアンスのトレードオフと呼びます。要は「シンプルで外しやす ...

シャノンエントロピー（Shannon Entropy） シャノンエントロピー（Shannon Entropy）は、「ある出来事をどれだけ予想しにくいか」を数字で表す指標です。同じ箱から取り出す結果がバラバラに出るほどエントロピーは高く、ほぼ同じ結果ばかりなら低くなります。情報の世界では、不確かさ＝必要な情報量と考えるため、エントロピーは「平均して何ビットのヒントが必要か」を教えてくれます。 日常生活での使い方としては次の通りです。 公平なコイン（表50%, 裏50%）は当てにくい＝エントロピー1ビット。 ...

カルバック・ライブラー・ダイバージェンス（Kullback-Leibler Divergence：KL Divergence） カルバック・ライブラー・ダイバージェンス（Kullback-Leibler Divergence：KL Divergence）は、本当の確率分布PとAIモデルが予想する分布Qのズレを測る指標です。ズレが大きいほど予測や符号化に生じる「説明のムダ」が増え、値も大きくなります。 0なら完全一致。向きが重要で、PからQとQからPは普通ちがいます。また、起こり得る事象をQで0とみなすと強 ...

ショートQ&Aコーナー Q：AIツールを選ぶポイントは？A：目的・使いやすさ・サポート体制・料金の4つに注目して選ぶ。 Q：万能型AIツールのおすすめは？A：ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity AI・Copilotの5つ。 Q：画像生成AIツールのおすすめは？A：ImageFX・Stable Diffusion・Midjourney・DALL·E 3・Canva AIの5つ。 Q：動画生成AIツールのおすすめは？A：Sora・Runway・Veo 3・Pika・InV ...

ショートQ&Aコーナー Q：生成AIでメールを作成する方法は？A：目的に合ったツールを選んでプロンプトを入力する。 Q：メール業務に使える生成AIツールは？A：ChatGPT・Gemini・Copilotは基本無料で使える。 Q：生成AIをメール作成に使うメリットは？A：時間を大幅に短縮できたり文章の質を向上させられたりなど。 Q：生成AIをメール作成に使う際の注意点は？A：機密情報や個人情報は入力しないことやファクトチェックを必ず行うことなど。 Q：生成AIによるメール作成の質を高めるコツは？A ...

クロスエントロピー（Cross Entropy） クロスエントロピー（Cross Entropy）とは、ある確率分布と別の確率分布の「どれだけ違うか」を測る指標です。特に機械学習や深層学習において、分類タスクの損失関数（Cost Function）としてよく使われます。 例えば、正解ラベルを「確率分布」とみなし、モデルが出した予測確率と比べることで、予測が正解にどれだけ近いかを数値化します。 予測が正解に近いほど値は小さくなり、外れると大きな値になります。 この性質から、クロスエントロピーは「確率的にどれ ...

ショートQ&Aコーナー Q：生成AIを使う際の注意点は？A：個人情報や機密情報を入力しないことやファクトチェックをすることなど。 Q：生成AIのプロンプトのコツは？A：明確で具体的な指示をすることや対話を重ねて精度を高めることなど。 Q：生成AIのプロンプトの型はある？A：深津式・ReAct・ゴールシークなど。 【無料相談受付中!!】AI活用に関する相談はコチラから！ 「生成AIって便利そうだけど、いいプロンプトの書き方がわからない……」「コピペですぐに使えるプロンプトが欲しい！」 そう思ったこと ...