2026年5月7日(木)の最新AIニュース、OpenAIが発表したAIコーディングエージェント「Codex」のChrome拡張機能についてです。今回の最新AIニュース、ポイントは以下の通りです。 この記事のポイントは？ OpenAIがCodexのChrome拡張機能を公開し、macOSとWindowsのブラウザで直接利用可能に ブラウザを占有することなく、複数タブのバックグラウンドで並行動作する仕様 サブエージェントが別タブで同時稼働し、GmailやSalesforceなどログイン済みサイトでのフォーム入 ...

2026年3月26日(木)の最新AIニュース、Googleが発表した「Geminiへのメモリとチャット履歴のインポート機能」についてです。今回の最新AIニュース、ポイントは以下の通りです。 この記事のポイントは？ 他のAIアプリで学習させたユーザーの好みや個人情報をGeminiにインポート可能に 他社のAIプロバイダーから出力したチャット履歴のZIPファイルをそのまま引き継げる 従来の「過去のチャット」機能の名称が、文脈を引き継ぐ能力を反映して「メモリ」に変更される 2026年3月26日より一般アカウント ...

モンテカルロ交差検証（Monte Carlo Cross-Validation） モンテカルロ交差検証（（Monte Carlo Cross-Validation））は、データセットを「学習用」と「テスト用」に分ける作業を、ランダムに何度も（数百〜数千回）繰り返す評価手法です。 決定的な特徴：k分割との違い 「k分割（k-Fold）」はデータをきっちり k個に切り分け、全データを1回ずつテストに使いますがモンテカルロは「毎回、新しくクジを引くように」ランダムにデータを抜き出します 分割比率の自由さ： 「全 ...

あいちゃんようこそ、『これが、私たちの作品』へ！ AI活用の第一相談所を目指す「クラベルAI」がお届けする、ショートインタビュー型独自企画『これが、私たちの作品』。今回は株式会社ロコタビが提供する 「ロコアシ」 に注目し、開発の舞台裏から深掘りします！ ・種別　　　：法人・作品名　　　：株式会社ロコタビ 事業責任者 浅井様・読者に向けて：「ノンコア業務からの解放をサポートいたします。」 まずは、株式会社ロコタビ、事業責任者　浅井様のキャリアをみていきましょう！ > 株式会社ロコタビの「ロコタビ（lo ...

層化k分割交差検証（Stratified k-Fold Cross-Validation） 層化k分割交差検証（Stratified k-Fold Cross-Validation）とは、「データの偏り」に左右されずに正しく評価するための手法です。個に分割してテストを繰り返す「k分割クロス検証」に「各グループ内のラベル（正解）の割合を、元のデータ全体と同じにする」という工夫を加えたものです。 役割：データ数が少ない場合や、特定のクラスが驚くほど少ない「不均衡データ」を扱う際に、評価結果が「たまたま」に左右 ...

プロンプトインジェクション攻撃 プロンプトインジェクション攻撃とは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AIに対して、開発者が設定した指示（システムプロンプト）を無視させ、攻撃者通りに意図的に動作させるサイバー攻撃の手法です。 この攻撃が全く「いたずら」で済まないのは、AIが実社会のシステムと連携し始めているからです。 データ漏洩：連携しているデータベースから、本来見せてはいけない顧客情報や機密ファイルを警戒させます。 不正なアクション： AI へのメールの送信受信やカレンダーの操作を許可している場合、攻 ...

2026年2月19日(木)の最新AIニュース、Google Labsが発表した「Photoshoot」についてです。今回の最新AIニュース、ポイントは以下の通りです。 この記事のポイントは？ Google Labsの無料ツール「Pomelli」に新機能「Photoshoot」が追加 簡単な商品画像からプロがスタジオ撮影したような高品質な画像を生成可能 画像編集機能の向上や、URLから直接キャンペーンを作成できる機能も追加 Googleの無料ツールPomelliの新機能Photoshootとは Google ...

ショートQ&Aコーナー Q：AI導入のセカンドオピニオン相談が必要な理由は？A：情報の非対称性を解消して対等に判断できたりベンダーの提案を客観的な事実と照合できたりするから。 Q：AI導入でセカンドオピニオンを受けるメリットは？A：コストを抑えられたりリスクを回避できたりすることなど。 Q：AI導入のセカンドオピニオン依頼のコツはある？A：提案書を受領した直後に第三者に打診することや中立的な相談先を選定すること。 【無料相談受付中!!】AI活用に関する相談はコチラから！ ベンダーからAI導入の提案 ...

ショートQ&Aコーナー Q：実践型のプロンプトエンジニアリング研修が必要な理由は？A：現場独自の課題を即座に解決できたりAI導入の効果を高められたりするから。 Q：プロンプトエンジニアリング研修を外部に依頼する流れは？A：ボトルネックを言語化し、セキュリティ要件を確認した後、研修のゴールと評価指標を設定する。 Q：研修依頼で失敗しないための実践型カリキュラムの選び方は？A：自社の業界特化の事例が含まれているか、フォロー体制がどうなっているかなどを確認する。 【無料相談受付中!!】AI活用に関する相 ...

ドロップアウト正則化（Dropout Regularization） ドロップアウト正則化（Dropout Regularization）とは、ニューラルネットワークを学習させる際に、層内のユニット（ニューロン）をランダムに「お休み（有効化）」させる手法のことです。 AIの学習に関して、訓練データにあまりにも適合しすぎて、新しい未知のデータに対して正解を出せない現象を**「過学習（Overfitting）」**と言います。 ドロップアウト正則化（Dropout Regularization）関連用語 ドロ ...