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ゼロショット学習(Zero-shot Learning)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

AI関連の用語集

2024/7/17

ゼロショット学習(Zero-shot Learning)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

ゼロショット学習(Zero-shot Learning) ゼロショット学習(Zero-shot Learning)とは、AI(人工知能)や機械学習の技術の一つでモデルが訓練データに含まれていない新しいクラスやカテゴリを認識できるようにする方法です。通常、AIモデルはたくさんのデータを使って学習しますがゼロショット学習(Zero-shot Learning)では、全く見たことのないデータに対しても対応できるようになります。 例えば、動物の画像を認識するAIを考えてみましょう。普通の学習方法だと猫や犬の画像を ...

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ランゲージモデリング(Language Modeling)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

AI関連の用語集

2024/7/17

ランゲージモデリング(Language Modeling)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

ランゲージモデリング(Language Modeling) ランゲージモデリング(Language Modeling)とは、テキストデータを基にして次に来る単語や文を予測する技術です。これは、コンピュータが自然言語(私たちが日常で使う言葉)を理解し生成するための基礎となる技術です。 例えば、スマートフォンでメッセージを打っているときに次に入力する単語を予測してくれる機能がありますよね。この予測はランゲージモデリングを使っています。コンピュータは過去のメッセージや多くのテキストデータを学習して「この言葉の次 ...

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コンピュータビジョン(Computer Vision)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

AI関連の用語集

2024/7/17

コンピュータビジョン(Computer Vision)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

コンピュータビジョン(Computer Vision) コンピュータビジョンとは、AI(人工知能)や機械学習を使って、コンピュータが画像やビデオから情報を理解し、解析する技術です。人間が目で見て理解することをコンピュータにさせる技術と考えると分かりやすいでしょう。この技術は、顔認識、物体検出、画像分類など、さまざまな分野で応用されています。 例えば、スマートフォンのカメラで顔を認識してロックを解除する機能や、自動運転車が道路標識や障害物を識別する機能は、すべてコンピュータビジョンの技術を利用しています。こ ...

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セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

AI関連の用語集

2024/7/17

セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation) セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)とは、画像や映像内の各ピクセルに対してどのカテゴリに属するかを識別する技術です。例えば、道路の画像において、道路や車や歩行者や建物などのそれぞれの部分をピクセル単位で区別します。これにより、画像内の物体や領域を細かく分類・解析することが可能になります。 この技術は、主にディープラーニングを活用して実現されており、畳み込みニューラルネットワーク(CNN ...

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ドメイン適応とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

AI関連の用語集

2024/7/17

ドメイン適応とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

ドメイン適応 ドメイン適応とは、機械学習やAIモデルがある特定のドメイン(領域)で学習した知識を別のドメインに適用する技術です。この技術は、トレーニングデータとテストデータの分布が異なる場合に有効です。通常、機械学習モデルはトレーニングデータの分布に基づいて学習するため、異なる分布を持つデータに対しては性能が低下します。ドメイン適応は、この問題を解決するためにトレーニングデータとテストデータの分布の違いを考慮し、モデルが新しい環境に適応できるようにします。 ドメイン適応の手法には、教師なしドメイン適応(U ...

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ノイズ除去(Noise Reduction)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

AI関連の用語集

2024/7/16

ノイズ除去(Noise Reduction)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

ノイズ除去(Noise Reduction) ノイズ除去とは、音声信号や画像信号から不要なノイズ(雑音)を取り除く技術で、特にAI(人工知能)技術の発展により大きな進化を遂げています。AIを活用したノイズ除去技術は、従来の方法と比較して高精度で効率的にノイズを低減することができます。 例えば、ディープラーニングを用いた手法では、大量のデータを学習し、ノイズと信号を効果的に区別することが可能です。音声認識システムでは、AIが背景音を排除し、クリアな音声を抽出することで認識精度を向上させます。画像処理において ...

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量子コンピューティング(Quantum Computing)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

AI関連の用語集

2024/7/7

量子コンピューティング(Quantum Computing)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

量子コンピューティング(Quantum Computing) 量子コンピューティング(Quantum Computing)とは、量子力学の原理を利用して計算を行う次世代のコンピュータ技術です。従来のコンピュータはビットを使って情報を処理しますが、量子コンピュータは量子ビット(キュービット)を使用します。キュービットは0と1の両方の状態を同時に持つことができ、これにより膨大な数の計算を並行して行うことが可能になります。量子コンピューティングは、複雑な問題の解決や新しい材料の開発や暗号解読、医薬品の設計など幅 ...

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クラスタリング(Clustering)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

AI関連の用語集

2024/7/7

クラスタリング(Clustering)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

クラスタリング(Clustering) クラスタリング(Clustering)とは、データを似た特徴を持つグループに分ける方法です。これにより、大量のデータを整理し、理解しやすくすることができます。クラスタリング(Clustering)は、特にデータの探索やパターンの発見に役立ちます。 クラスタリング(Clustering)の代表的なアルゴリズムには、以下のようなものがあります。 K-means法:データをあらかじめ決めた数のクラスターに分けます。各データポイントは、最も近いクラスターの中心(セントロイド ...

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カーネル法(Kernel Method)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

AI関連の用語集

2024/7/7

カーネル法(Kernel Method)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

カーネル法(Kernel Method) カーネル法(Kernel Method)とは、機械学習の技術の一つでデータをより高次元の空間にマッピングして、そこでパターンを見つけやすくする方法です。この技術は、特に線形分離が難しいデータを扱うときに効果的です。カーネル法を使うと、元のデータ空間では線形分離できない問題をより高次元の空間では線形分離できるようになります。 カーネル法(Kernel Method)の基本的な考え方は、データポイントを高次元空間にマッピングすることで、より複雑なパターンを見つけやすく ...

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モデル選択(Model Selection)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

AI関連の用語集

2024/7/14

モデル選択(Model Selection)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

モデル選択(Model Selection) モデル選択(Model Selection)とは、機械学習において、最も適したモデルを選び出すプロセスを指します。データの特性や目的に応じて、さまざまなアルゴリズムやモデルを試し、その中から最も性能の良いものを選択することが重要です。モデル選択は、モデルの性能を評価し、比較するための方法を含みます。 モデル選択(Model Selection)の主なステップは以下の通りです。 データ準備:データを収集し、前処理を行います。データの欠損値を処理したり、特徴量を標 ...

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