CNN（Convolutional Neural Network）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

CNN（Convolutional Neural Network）

CNN（畳み込みニューラルネットワーク）とは、画像から線や形などの特徴を段階的に取り出して判断する、画像認識に強いニューラルネットワークのことです。畳み込みという計算で小さな窓を画像にずらして当て、特徴を拾います。層を重ねるほど、線から形、形から物へと、複雑な特徴を捉えます。検品、医療画像、顔認識、文字の読み取りなどで使われています。

CNN（Convolutional Neural Network）関連用語

CNN（Convolutional Neural Network）に関連する単語は以下の通りです。

• 畳み込み（Convolution）特徴を拾う計算とは？→
• プーリング層縮めて整理する層とは？→
• 画像認識（Image Recognition）画像認識の全体像は？→
• 物体検出物の位置まで見つけるには？→
• ResNet層を深くできた有名なモデルは？→
• Vision Transformer（ViT）CNN以外の新しい方式は？→

CNN（Convolutional Neural Network）で知っておくと得する有益情報

CNNは画像を扱うAIの定番です。仕事で関わるときに知っておきたい点を3つにまとめました。

• 画像の形を活かす画素の並びをそのまま扱うので、位置や形の情報を失わずに学べます。
• 少ない設定で済む同じ窓を使い回すので、計算とデータの量を抑えやすいです。
• 画像以外にも使える音声や文章の一部などにも応用されています。

CNNの主な部品

画像AIを試す前の確認リスト

当てはまる項目にチェックを入れて、CNNを使う準備を確かめましょう。

• 見分けたい対象と、仕分け先が決まっている
• 学習用の写真を集められる
• 撮影の条件（明るさ・角度）を決めている
• 正解を付けられる担当者がいる
• 間違えたときの確認手順を考えている

確認できた数 0 / 5

まず、何を見分けたいかを決めましょう。

画像の特徴を段階的に拾う、画像AIの定番の仕組みです。

CNN（Convolutional Neural Network）やさしい解説

普通のニューラルネットワークだと、画像は苦手なの？

絵を見るとき、人は全体を一度に見るのでなく、線や色のかたまりから順に見ていきますよね。

CNNも、まず小さな線や角を見つけ、次に形、最後に物の全体と、段階的に見ていきます。

たとえばお菓子の工場で、焼き色の不良を見つけるのに使えます。良品と不良品の写真を学ばせると、線や色の変化といった特徴を段階的に拾い、判定します。最初は数十枚の写真で試し、精度を確かめるのがおすすめです。

CNN（Convolutional Neural Network）についてのみんなの疑問

ChatGPTもCNNですか？

いいえ。ChatGPTはTransformerという別の仕組みです。CNNは主に画像向けです。文章を扱う大規模言語モデルはTransformerが主流で、最近は画像にもTransformerを使う例が増えています。

今でも使われていますか？

はい。軽くて速いので、検品や現場のカメラなどで広く使われます。新しい方式も登場していますが、CNNは計算が軽く、小さな機器でも動かしやすい利点があります。

導入には専門家が必要ですか？

既存のサービスやモデルを使えば、少ない準備で試せます。画像の分類や検出を行うクラウドのサービスが各社から出ています。自社専用に調整する場合は、専門家と進めると安心です。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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