生成モデル（Generative Model）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

生成モデル（Generative Model）

生成モデル（Generative Model）とは、学んだデータの特徴をもとに、似た新しいデータを作り出せるAIのモデルのことです。データがどんな分布で現れるかを学ぶため、文章、画像、音声など新しい例を作れます。代表は、大規模言語モデル、拡散モデル、GANなどです。文章や画像を作る「生成AI」は、この生成モデルを使ったサービスです。

生成モデル（Generative Model）関連用語

生成モデル（Generative Model）に関連する単語は以下の通りです。

• 生成AI（Generative AI）文章や画像を作るサービスの総称は？→
• 拡散モデル画像生成の技術はどんな仕組み？→
• GAN（Generative Adversarial Network）2つのAIが競うってどういうこと？→
• 変分オートエンコーダー（Variational Autoencoder, VAE）圧縮してから作る方法とは？→
• 大規模言語モデル（LLM）文章を作るモデルはどう動く？→
• 教師あり学習（Supervised Learning）正解を学ぶAIとは何が違う？→

生成モデル（Generative Model）で知っておくと得する有益情報

生成モデルは、生成AIを支える考え方です。違いを押さえるために、3つのポイントを挙げます。

• 識別と生成は役割が違う識別は分類の答えを出し、生成は新しいデータそのものを作ります。
• 種類で得意が違う文章、画像、音声など、作るものによって適した方法が異なります。
• 作れても正しいとは限らない本物らしく見えても、事実と合っているかは別の問題です。

代表的な生成モデル

1問クイズ：生成モデルらしい使い方は？

次のうち、生成モデルの使い方はどれでしょう。

商品の紹介文の下書きを作る請求書の金額を足し算で合計する迷惑メールかどうかを判定する

生成モデルは、新しいデータを作るAIの土台です。

生成モデル（Generative Model）やさしい解説

生成モデルって、ただのコピーじゃないの？

絵の上手な人は、何枚も見るうちに画風をつかみ、新しい絵を描けます。生成モデルもそれに近いです。

写真をそのまま貼るのではなく、学んだ特徴を組み合わせて、新しいものを作ります。

仕事に置き換えると、チラシの案を何パターンも作る場面です。商品の特徴と雰囲気を伝えると、文章や画像の案がすぐに複数出ます。案を選んで直すのは人の役目で、著作権への配慮も欠かせません。

生成モデル（Generative Model）についてのみんなの疑問

生成モデルと生成AIは同じものですか？

近いですが、モデルは中の部品で、生成AIはそれを使ったサービスです。たとえば、ChatGPTは生成AIのサービスで、その中で大規模言語モデルが動いています。

識別モデルとは何が違いますか？

識別は答えを選び、生成は新しいデータを作ります。写真が犬か猫かを答えるのが識別、犬の新しい画像を作るのが生成です。

生成モデルが作ったものを、そのまま仕事で使えますか？

必ず人が確認してから使いましょう。誤りや、既存の著作物に似た内容が混じる可能性があります。利用の規約と社内ルールも確かめてください。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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