データマイニング（Data Mining）
データマイニング（Data Mining）とは、大量のデータセットから有用な情報やパターンを抽出する技術のことです。この技術は、データベースや統計学、機械学習などの手法を組み合わせて行われ、ビジネスインテリジェンス・マーケティング・医療・金融など多くの分野で活用されています。データマイニングの目的は、データから隠れた関係性やトレンドを発見し、意思決定や戦略立案に役立てることです。特に、顧客行動の予測、リスク管理、詐欺検出などで重要な役割を果たしています。
データマイニング（Data Mining）関連用語
データマイニング（Data Mining）に関連する単語は以下の通りです。
- ビッグデータ（Big Data）
- 機械学習（Machine Learning）
- ビジネスインテリジェンス（Business Intelligence）
- クラスタリング（Clustering）
データマイニング（Data Mining）やさしい解説
データマイニング（Data Mining）とは、たくさんのデータの中から役に立つ情報やパターンを見つけ出すことです。例えば、お店で、どの商品がよく売れているかを調べたりどの時間帯にお客さんが多いかを知るために使います。この方法を使うと、データの中に隠れているルールや傾向を見つけることができ、お店がもっと良いサービスを提供したり、売り上げを増やすためのアイデアを考えるのに役立ちます。データマイニング（Data Mining）は、コンピュータがたくさんの情報を素早く分析することで行われます。
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