フォワードパス（Forward Pass）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

フォワードパス（Forward Pass）

フォワードパス（Forward Pass）とは、ニューラルネットワークの学習プロセスにおいて入力データがネットワーク内を通過し、最終的な出力が計算される段階を指します。フォワードパス（Forward Pass）では、入力層から始まり、隠れ層を通って出力層に至るまで、各層のニューロンで重み付きの計算が行われ、その結果に活性化関数が適用されます。このプロセスにより、ニューラルネットワークは与えられた入力に対してどのような予測や分類を行うかを決定します。

フォワードパス（Forward Pass）の出力と正解データ（ラベル）との誤差を計算した後、その誤差をもとに重みを調整する「バックプロパゲーション（Backpropagation）」というプロセスが行われます。これにより、ニューラルネットワークがより良い予測を行えるように学習が進みます。

フォワードパス（Forward Pass）関連用語

フォワードパス（Forward Pass）に関連する単語は以下の通りです。

フォワードパス（Forward Pass）やさしい解説

フォワードパス（Forward Pass）とは、AIがデータを使って計算する最初のステップです。AIには「入力」という情報が入ってきますが、フォワードパス（Forward Pass）では、その入力がAIの中を通っていき、最終的に答えが出されます。たとえば、手書きの数字が「3」か「5」かを判断する場合、フォワードパスでは、その画像のデータがAIの中を通り、最終的に「この数字は3です」という答えを出すことになります。

このステップの後に、「その答えがどれだけ正しかったか」をチェックして、AIがもっと賢くなるように学習します。

AI関連の用語集【まとめ】

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