ショートQ&Aコーナー
- Q：生成AIの人事業務での活用事例は？
A：求人票の作成やエンゲージメント向上のための施策アイデア創出などさまざま。 - Q：生成AIを人事業務に活用するメリットは？
A：コア業務に集中できることや公平性を担保できることなど。 - Q：生成AIを人事業務に活用する際の注意点は？
A：個人情報や機密情報を入力しないことや生成された内容の正確性を担保することなど。 - Q：生成AIの人事活用を成功させるためのコツは？
A：スモールスタートで効果を検証することや明確な目的を持って活用することなど。
近年、多くの企業で生成AIの導入が進んでいます。
人事領域も例外ではなく、その活用は業務効率化や戦略的な人事施策の実現につながります。
しかし、「具体的にどう使えば良いのか分からない」と感じる人事担当者の方も多いのではないでしょうか？
本記事では、人事業務における生成AIの具体的な活用事例から、導入メリット、注意点、そして実践的なプロンプト例までを網羅的に解説します。
この記事を読めば、自社の人事業務で生成AIを使いこなすヒントが見つかるはずです。
それでは、生成AIの人事業務での活用事例からみていきましょう。
目次
生成AIの人事業務での活用事例7選
生成AIは、人事の幅広い業務に活用できます。
特に文章作成やアイデア出しといった領域で、その能力を最大限に発揮します。
ここでは、人事業務における具体的な7つの活用事例をみていきましょう。
生成AIの人事業務での活用事例
- 魅力的な求人票やスカウトメールの文面を複数パターン作成する
- 求人情報に基づき面接質問リストを作成する
- 従業員エンゲージメント向上のための施策アイデアを創出する
- 個人のスキルレベルや役職に合わせた研修コンテンツを作成する
- 社内報の記事や経営層からのメッセージ文面を作成する
- 社内規定の草案や従業員向けFAQを作成する
- 評価コメントの要約や目標設定（MBO）のドラフトを作成する
順番に解説します。
活用事例1：魅力的な求人票やスカウトメールの文面を複数パターン作成する
生成AIの人事業務における活用事例1つ目は、魅力的な求人票やスカウトメールの文面の生成です。
生成AIは、候補者の心に響く文章作成を得意とし、求める人物像や業務内容を的確に伝えることで、採用のミスマッチを防ぎます。
例えば、「自社の社風」と「求めるスキル」を伝えるだけで、複数の求人票やスカウトメールの文面案を生成AIが作成してくれます。
そのため、人事担当者はゼロから文章を考える手間を大幅に削減できるのです。
活用事例2：求人情報に基づき面接質問リストを作成する
生成AIの人事業務での活用事例2つ目は、求人情報に基づいた面接質問リストの生成です。
質の高い面接は、優秀な人材を見抜くために不可欠です。
生成AIを活用すれば、誰でも質の高い質問を用意できます。
例えば、募集職種の求人情報をもとに、候補者の専門性や価値観を深掘りする質問リストを生成AIが作ります。
これにより、面接官の経験に頼らず、一貫性のある効果的な面接を実現できるでしょう。
活用事例3：従業員エンゲージメント向上のための施策アイデアを創出する
生成AIの人事業務での活用事例3つ目は、従業員エンゲージメント向上のための施策アイデアの創出です。
従業員のエンゲージメント向上は、組織の成長に直結します。
しかし、効果的な施策のアイデア出しに悩むことも少なくありません。
生成AIは、多様な視点からアイデアを出すことを得意とします。
例えば、「若手社員の離職率低下」という課題を提示すれば、斬新な社内イベントやコミュニケーション施策のアイデアをAIが提案してくれます。
活用事例4：個人のスキルレベルや役職に合わせた研修コンテンツを作成する
生成AIの人事業務での活用事例4つ目は、個人のスキルレベルや役職に合わせた研修コンテンツの生成です。
従業員一人ひとりに最適な育成機会の提供は、理想的ですが手間がかかります。
そこで生成AIを活用すれば、コンテンツの個別最適化を効率的に実現できるでしょう。
例えば、新任管理職向けの研修で、「部下との1on1ミーティング」のシナリオを役割や課題に応じて生成AIが作成します。
これにより、個々の状況に合わせた実践的な研修を提供できるようになります。
活用事例5：社内報の記事や経営層からのメッセージ文面を作成する
生成AIの人事業務での活用事例5つ目は、社内報の記事や経営層からのメッセージ文面の作成です。
社内コミュニケーションの活性化には、質の高い情報発信が欠かせません。
生成AIは、読者の興味を引く文章作成をサポート可能です。
例えば、社内イベントの成功事例をもとに、その舞台裏や担当者の想いを伝える感動的な記事の草案をAIが作成します。
人事担当者は、その草案をもとに推敲することで、より早く質の高い社内報を発行できます。
活用事例6：社内規定の草案や従業員向けFAQを作成する
生成AIの人事業務での活用事例6つ目は、社内規定の草案や従業員向けFAQの自動生成です。
法改正への対応や、従業員からの問い合わせ対応は、正確性と迅速性が求められます。
生成AIを使えば、これらの定型的ながら重要な業務を効率化可能です。
例えば、「2025年4月からの育児介護休業法の改正点」について、従業員向けFAQの草案をAIが自動生成します。
これにより、人事担当者は法改正の内容確認と周知をスムーズに進められるのです。
活用事例7：評価コメントの要約や目標設定（MBO）のドラフトを作成する
生成AIの人事業務での活用事例7つ目は、評価コメントの要約や目標設定（MBO）のドラフト作成です。
人事評価の時期は、多くの管理職や人事担当者にとって多忙を極めます。
生成AIは、評価関連の文章作成業務を効率化するのに役立つでしょう。
具体的には、複数の評価者からのコメントを要約し、評価の論点を整理したドラフトをAIが作成します。
このように活用すれば、評価者はより客観的で質の高いフィードバック作成に集中できます。
生成AIを人事業務に活用するプロンプト例7選
生成AIを使いこなすには、質の高いプロンプト（指示文）が不可欠です。
ここでは、先ほどの活用事例に対応した、そのまま使える詳細なプロンプト例を紹介します。
生成AIを人事業務に活用するプロンプト例
- 求人票・スカウトメール作成
- 面接質問リスト作成
- エンゲージメント向上施策のアイデア出し
- 研修コンテンツ作成
- 社内報・メッセージ作成
- 社内規定・FAQ作成
- 評価・目標設定サポート
よいプロンプトのポイントは、「役割」「依頼内容」「背景情報」「出力形式」を明確に指定することです。
順番にみていきましょう。
プロンプト例1：求人票・スカウトメール作成
求人票やスカウトメール作成のプロンプト例です。
候補者に「この会社の話を聞いてみたい」と思わせるスカウトメールを作成するのは、採用担当者の腕の見せ所。
以下のプロンプトは、AIに優秀な採用担当者としての役割を与え、ターゲットに合わせた複数の文面を提案させるためのものです。
#役割
あなたは、IT業界で10年以上の経験を持つ採用のプロフェッショナルです。
#依頼
以下の情報を基に、ターゲット候補者の心に響くスカウトメールの文面を3パターン作成してください。
特に、当社の魅力と、候補者の経験がどのように活かせるかを強調してください。
#ターゲット候補者
- 30代前半のWebアプリケーション開発エンジニア
- 現職ではリーダーとして3名のチームをマネジメント
- 新技術の学習意欲が高く、社外の勉強会にも積極的に参加
#当社の情報
- 事業内容：法人向けSaaSプロダクトの開発・提供
- 社風：個人の裁量が大きく、フラットな組織。リモートワーク中心。
- 魅力：ストックオプション制度あり。技術書籍の購入やセミナー参加費用は会社が全額負担。
#出力形式
- パターン1：丁寧で誠実な印象を与える文面
- パターン2：少しカジュアルで、仲間として語りかけるような文面
- パターン3：候補者の技術力にフォーカスし、挑戦を促すような文面
このように、ペルソナ（役割）や出力形式を細かく指定することで、AIはより具体的で質の高い文章を生成してくれます。
あとは、生成された文面を候補者に合わせて微調整するだけで、すぐに活用できるでしょう。
プロンプト例2：面接質問リスト作成
面接質問リスト作成のプロンプト例です。
候補者の本質を見抜くためには、多角的な質問が欠かせません。
このプロンプトでは、AIに人事コンサルタントの役割を担わせ、行動・思考・価値観という3つの側面から候補者を深掘りするための質問を作成させています。
#役割
あなたは、行動経済学と心理学に詳しい、経験豊富な人事コンサルタントです。
#依頼
以下の求人情報に基づき、候補者の潜在的な能力とカルチャーフィットを見極めるための面接質問を15個生成してください。
質問は、「過去の行動」「思考プロセス」「価値観」を探る3つのカテゴリーに分けてください。
#求人情報
- 募集職種：マーケティング部門のデジタルマーケター
- 業務内容：Web広告運用、SEO施策の企画・実行、アクセス解析
- 求めるスキル：論理的思考力、データ分析能力、自走力、チームでの協調性
- 求める人物像：現状に満足せず、常に改善案を考えて行動できる方
#出力形式
- 見出し1：過去の行動に関する質問（5個）
- 見出し2：思考プロセスに関する質問（5個）
- 見出し3：価値観に関する質問（5個）
このプロンプトを活用すれば、面接官個人のスキルに依存せず、誰でも構造化された面接を行うことが可能になります。
これにより、評価のブレを減らし、採用の精度を高める効果が期待できます。
プロンプト例3：エンゲージメント向上施策のアイデア出し
エンゲージメント向上施策のアイデア出しのプロンプト例です。
組織の課題解決には、これまでにない斬新な視点が必要になることがあります。
以下のプロンプトは、自社の課題をインプット情報として与え、AIに組織開発の専門家として、具体的な解決策のアイデアを出させるためのものです。
#役割
あなたは、組織開発を専門とする人事戦略の専門家です。
#依頼
当社が抱える「部署間のコミュニケーション不足による連携の質の低下」という課題を解決するための、従業員エンゲージメント向上施策のアイデアを5つ提案してください。
アイデアは、斬新でユニークなものを重視します。
#当社の状況
- 従業員数：約300名
- 働き方：出社とリモートワークのハイブリッド
- 課題：他部署の業務内容への理解が浅く、セクショナリズムが生まれ始めている。
#出力形式
各アイデアについて、以下の要素を含めて説明してください。
- 施策の名称
- 目的
- 具体的な内容
- 期待される効果
AIは、人間だけでは思いつかないようなユニークなアイデアを提案してくれることがあります。
これらのアイデアをたたき台として議論を深めることで、自社に最適な施策を見つける手助けとなるでしょう。
プロンプト例4：研修コンテンツ作成
研修コンテンツ作成のプロンプト例です。
効果的な研修を設計するには、専門的な知識と経験が求められます。
このプロンプトは、研修の目的を明確に伝え、AIに経験豊富な研修デザイナーとして、参加者が能動的に学べるプログラムを作成させることを意図しています。
#役割
あなたは、人材育成の分野で高い評価を受ける研修デザイナーです。
#依頼
当社の新任管理職向けに、「効果的なフィードバック」をテーマにした1時間の研修プログラムのアジェンダを作成してください。
座学だけでなく、参加者が主体的に学べるようなワークショップを必ず含めてください。
#研修の目的
- ポジティブなフィードバックとネガティブなフィードバックの両方を、部下の成長に繋がる形で伝えられるようになる。
- 部下のモチベーションを高めるフィードバックの技術を習得する。
#出力形式
- 研修全体の流れ
- 時間配分
- 各セクションの具体的な内容
- ワークショップの詳細（目的、手順、成果物）
研修の目的やゴールを具体的に指示することで、AIはより精度の高い研修プログラムを設計します。
研修準備の時間を大幅に短縮し、企画の質を高めることができる非常に実用的な活用法です。
プロンプト例5：社内報・メッセージ作成
社内報やメッセージ作成のプロンプト例です。
社内報の記事や経営層からのメッセージは、従業員の共感を呼ぶことが重要です。
以下のプロンプトでは、AIにプロの編集者としての視点を与え、読者の心を動かす記事の構成案と書き出しを作成させています。
#役割
あなたは、読者の共感を呼ぶ文章を得意とするプロの編集者です。
#依頼
以下の情報を基に、当社の社内報に掲載する「新プロジェクト成功の裏側」という特集記事の構成案と書き出しの文章を作成してください。
#記事の目的
- プロジェクトメンバーの努力を全社に伝え、称賛する文化を醸成する。
- 成功事例を共有し、他部署の社員にも刺激を与える。
#掲載情報
- プロジェクト名：次世代〇〇システム開発プロジェクト
- 成功のポイント：開発部門と営業部門の緊密な連携
- 伝えたいエピソード：リリース直前に発生した重大なバグを、両部門のメンバーが徹夜で協力して乗り越えた話。
#出力形式
- 記事タイトル案（3案）
- 記事の構成案（導入、プロジェクトの概要、課題、成功のポイント、主要メンバーのコメント、結び）
- 読者の心を掴む書き出しの文章（約200文字）
このように、記事の目的や背景にあるストーリーを詳しく伝えることで、AIは単なる事実の羅列ではない、人間味あふれる文章の骨子を作成してくれます。
記事作成の時間を短縮しつつ、質を高められるでしょう。
プロンプト例6：社内規定・FAQ作成
社内規定やFAQ作成のプロンプト例です。
法改正への対応など、専門知識が求められる文書作成は特に骨が折れる作業です。
このプロンプトでは、AIに社会保険労務士という専門家の役割を与え、法的な正確性を担保した規定の草案を作成させています。
#役割
あなたは、労働法に精通した社会保険労務士です。
#依頼
2025年4月から施行される法改正に伴い、当社の「リモートワーク規定」を改定する必要があります。
以下の情報を基に、改定後のリモートワーク規定の草案と、想定される従業員からのFAQを5つ作成してください。
#法改正の要点
-（ここに法改正の具体的な内容を記述）
#当社の現状
- 全社員が週2日までリモートワークを選択可能
- 通勤手当は出社日数に応じた実費支給
#出力形式
- リモートワーク規定の改定案（変更点を明記）
- 想定FAQとその回答案
このようなプロンプトは、規定作成の時間を大幅に短縮します。
ただし、法務や労務に関する文書は、誤りが大きな経営リスクにつながる可能性があります。
AIの生成物はあくまで草案と捉え、必ず顧問弁護士や社労士など専門家の最終確認を経てから公式な文書とすることが重要です。
プロンプト例7：評価・目標設定サポート
評価・目標設定サポートのプロンプト例です。
部下一人ひとりに合わせた適切な目標を設定することは、管理職の重要な役割の一つ。
このプロンプトは、対象者の実績や希望をインプットし、客観的な目標設定のフレームワークである「SMART原則」に基づいてAIにドラフトを作成させるものです。
#役割
あなたは、大手外資系企業で人事評価制度の設計・運用に長年携わってきた人事のプロです。
#依頼
当社の営業職の社員（Aさん）に関する以下の情報を基に、来期の目標設定（MBO）のドラフトを3つ作成してください。
目標は、SMART原則（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound）を意識してください。
#対象者の情報
- 役職：営業部 リーダー
- 今期の評価：目標達成率120%。特に新規顧客開拓で高い成果を上げた。
- 本人の希望：今後は既存顧客への深耕営業にも力を入れたい。チームマネジメントのスキルも向上させたい。
#出力形式
- 目標1：新規顧客開拓に関する目標
- 目標2：既存顧客との関係強化に関する目標
- 目標3：チームマネジメントに関する目標
AIが作成した客観的なドラフトをもとに、上司と部下が1on1で議論することで、より納得感のある目標設定が可能になります。
評価面談の準備時間を短縮し、対話の質を高めることにつながります。
生成AIを人事業務に活用するメリット3選
生成AIの活用は、単なる業務の置き換えではありません。
人事部門の役割そのものを、より戦略的なものへと進化させる可能性を秘めています。
ここでは、主な3つのメリットを解説します。
生成AIを人事業務に活用するメリット
- 業務を効率化してコア業務に集中できる
- 属人化を解消し公平性を担保する
- 従業員一人ひとりの体験価値を向上させる
それぞれみていきましょう。
メリット1：業務を効率化してコア業務に集中できる
生成AIを人事業務に活用するメリット1つ目は、業務を効率化してコア業務に集中できることです。
生成AIは、定型的な事務作業や文章作成の時間を大幅に削減します。
これにより、人事担当者はより付加価値の高いコア業務に集中できます。
例えば、求人票の作成をAIに任せることで、候補者との面談や採用戦略の立案といった、人でなければできない業務に多くの時間を割けるようになるのです。
メリット2：属人化を解消し公平性を担保する
生成AIを人事業務に活用するメリット2つ目は、属人化を解消し公平性を担保できることです。
人事評価や採用面接では、担当者の経験や主観が判断に影響することがあります。
一方で生成AIは、データに基づいて客観的な情報を提供します。
例えば、面接の質問リストをAIが作成することで、担当者による質問内容のばらつきを防げるでしょう。
これにより、全ての候補者に対して公平な選考機会を提供することにつながります。
メリット3：従業員一人ひとりの体験価値を向上させる
生成AIを人事業務に活用するメリット3つ目は、従業員一人ひとりの体験価値を向上させられることです。
生成AIは、従業員一人ひとりに合わせたコミュニケーションを可能にします。
個別の対応は、従業員の満足度や会社への信頼感アップにつながるでしょう。
例えば、新入社員一人ひとりの経歴やスキルに合わせて、カスタマイズされたオンボーディング資料をAIが作成します。
このように、個々の従業員に寄り添ったきめ細やかな対応が、エンゲージメントの向上を実現するのです。
生成AIを人事業務に活用する際の注意点3選
生成AIは非常に便利なツールですが、その活用には注意すべき点も存在します。
生成AIを人事業務に活用する際の注意点
- 個人情報や機密情報を入力しない
- 生成された内容の正確性を担保する
- 差別や偏見につながるバイアスに注意する
リスクを正しく理解し、対策を講じながら活用することが重要です。
ここでは、特に注意すべき3つのポイントを解説します。
注意点1：個人情報や機密情報を入力しない
生成AIを人事業務に活用する際の注意点1つ目は、個人情報や機密情報を入力しないことです。
生成AIの活用において、情報セキュリティの確保は最優先事項です。
特に、外部のAIサービスを利用する際は細心の注意が求められます。
多くのAIモデルは、入力された情報を学習データとして利用する可能性があります。
そのため、従業員の個人情報や会社の機密情報をプロンプトに含めることは、情報漏えいに直結する危険な行為といえます。
注意点2：生成された内容の正確性を担保する
生成AIを人事業務に活用する際の注意点2つ目は、生成された内容の正確性を担保することです。
生成AIは、時として、事実に基づかない誤った情報を生成することがあります。
そのため、AIが生成した内容は、必ず人の目で確認する必要があります。
例えば、AIが作成した社内規定の草案に、古い法律の情報が含まれているかもしれません。
最終的なアウトプットの正確性を担保するのは、あくまでも利用者の責任です。
注意点3：差別や偏見につながるバイアスに注意する
生成AIを人事業務に活用する際の注意点3つ目は、差別や偏見につながるバイアスに注意することです。
生成AIは、過去の膨大なデータを学習して回答を生成します。
その学習データに社会的な偏見や差別が含まれていると、AIの回答にもバイアスが反映される危険性があります。
特に、採用や評価といった公平性が強く求められる業務でAIを利用する際は、生成された内容が特定の属性に対して不利になっていないか、慎重に確認することが不可欠です。
生成AIの人事活用を成功させるためのコツ3選
生成AIを効果的に人事業務へ導入するためには、いくつかのコツがあります。
生成AIの人事活用を成功させるためのコツ
- スモールスタートで効果を検証する
- 明確な目的を持って導入する
- 最終的な判断は人が行うことを徹底する
やみくもに導入するのではなく、戦略的に活用することが成功への鍵です。
ここでは、活用を成功させるための3つのコツを紹介します。
コツ1：スモールスタートで効果を検証する
生成AIの人事活用を成功させるためのコツ1つ目は、スモールスタートで効果を検証することです。
全社的に大規模な導入をいきなり目指すのは、リスクが高いといえます。
まずは、特定のチームや業務に絞って試験的に導入するのがよいでしょう。
例えば、採用チームだけでスカウトメール作成に生成AIを試してみるなど、小さな成功体験を積み重ねることが重要です。
その効果を検証しながら、徐々に活用範囲を広げていくのが成功への近道です。
コツ2：明確な目的を持って導入する
生成AIの人事活用を成功させるコツ2つ目は、明確な目的を持って導入することです。
生成AIは、あくまで課題解決のための「手段」です。
そのため、「何のためにAIを使うのか」という目的を明確にすることが大切になります。
「業務時間を20%削減する」「採用候補者からの返信率を10%向上させる」など、具体的な目標を設定しましょう。
目的が明確であれば、AIの活用方法も自然と定まり、導入効果も測定しやすくなります。
コツ3：最終的な判断は人が行うことを徹底する
生成AIの人事活用を成功させるためのコツ3つ目は、最終的な判断は人が行うことです。
生成AIは優れたアシスタントですが、全ての判断を委ねるべきではありません。
AIは効率化のツールであり、最終的な意思決定は人間が責任を持って行うべきです。
例えば、AIが候補者を評価するコメント案を作成したとしても、それを鵜呑みにせず、必ず面接官自身の言葉で最終的な評価を下す。
このルールを徹底することが、AIとの健全な協業関係を築きます。
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生成AIを人事業務に活用するメリットは大きいですが、自社だけで導入を進めるには、セキュリティや個人情報保護、そして効果的な活用法の選定など、多くの課題が伴います。
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活用事例を参考に生成AIを人事業務で使いこなそう
生成AIは、人事担当者の強力なパートナーとなり得る存在です。
定型業務をAIに任せ、人はより創造的で戦略的な業務に集中する。
そのような新しい働き方を実現する鍵が、生成AIの活用にあります。
まずは本記事で紹介した事例を参考に、自社の業務で試せそうなところからスモールスタートしてみてはいかがでしょうか。
なお、もし生成AIの活用に不安があるなら、専門家への相談もおすすめです。
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