AI関連の用語集

決定係数(Coefficient of Determination)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

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決定係数(Coefficient of Determination

決定係数(Coefficient of Determination)は、回帰モデルが目的変数のばらつき(分散)をどれだけ説明できたかを 0〜1(場合によっては負)で示す指標です。1に近いほどよく説明できていると解釈します。単回帰では「実測と予測の相関の二乗」に一致します。

決定係数(Coefficient of Determination関連用語

決定係数(Coefficient of Determinationに関連する単語は以下の通りです。

  • 残差(Residual)
  • 交差検証(CV)

決定係数(Coefficient of Determinationやさしい解説

テストの点数のバラバラさを予想のうまさでどれだけ説明できたかの割合。1に近いほど「ちゃんと理由を説明できた」、0に近いと「ほとんど説明できていない」。ただし、数字が高くても将来あたるとは限らないので要注意。


AI関連の用語集【まとめ】

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