2014年リリースの「Impulse」は、機械学習による異常検知ソリューションです。特許取得の自動モデリング機能により、高度な分析を幅広いユーザーが容易に運用できます。
従来の閾値ベースの管理では発見できない障害や故障予兆、不良品の検出、作業工程の確認・分析、要因の追究といった業務課題に直面している。
現在収集しているデータでAIによる異常検知(予知保全・不良品検出・外観検査など)が可能か、またその分析精度や不足データがないか不安がある。
自社の課題に対して、今後AI導入をどのように進めるべきか、最適なアプローチや導入の流れについてアドバイスが欲しい。
2014年に市場に先駆けてリリースされ、数多くのお客様の現場で培われた経験とノウハウが凝縮された異常検知ソリューションです。
複雑で膨大なデータの特性を自動的に分類し、標準アルゴリズムを用いたシミュレーションにより、最適な分析モデルを導き出す特許技術(特許第6315528号)を搭載しています。
機械や設備の予知保全・故障予兆検知、画像や3Dデータを利用した外観検査・不良品検出、人の作業をカメラで分析・可視化する作業分析、異常に繋がる要因を多角的に捉える要因分析など、幅広いユースケースに対応します。
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