経費精算・支出管理AI-OCRに最適なソリューション

TOKIUM|経費精算と請求書処理をAIで自動化

「TOKIUM」は、領収書や請求書をAI-OCRでデータ化し経費精算や支出管理を自動化するサービス。経理のペーパーレス化と業務効率化を支援します。

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TOKIUM メインビジュアル
Problems

TOKIUM系をお探しの方、 こんなお悩みありませんか?

悩み1

紙の領収書や請求書の処理に手間がかかる。

悩み2

経費精算の入力やチェックに時間を取られている。

悩み3

電子帳簿保存法やインボイス対応の負担が大きい。

Features

TOKIUMが選ばれる3つの理由

REASON 01

AI-OCRで証憑をデータ化

領収書や請求書をAI-OCRと専任オペレーターの組み合わせで高精度にデータ化します。

特徴1
REASON 02

経費精算・請求書受領を効率化

経費精算から請求書の受領・支払処理までを一元管理し、入力やチェックの手間を削減します。

特徴2
REASON 03

電子帳簿保存法・インボイス対応

電子帳簿保存法やインボイス制度に対応し、書類の電子保存とペーパーレス化を後押しします。

特徴3
Fit

TOKIUMが向いている企業・向いていない企業

向いている企業

  • 紙の領収書・請求書が多く、経費精算や支払処理の負担が大きい企業。
  • 経費精算と請求書処理をまとめて、支出管理を一元化したい企業。
  • 電子帳簿保存法・インボイス対応を、運用ごと効率化したい経理部門。

向いていない企業

  • 取引・経費がごく少なく、現状の手作業で完結している場合。
  • すでに証憑が電子で揃い、入力・確認の手間が発生していない場合。
  • 単一機能を最小コストで試したいだけの初期段階の場合。

まず経費か請求書か、どちらから始めるかもクラベルAIで整理できます。

Compare

類似サービスと比較する際のポイント

対象業務の範囲経費精算だけか、請求書受領・支払・電子保存まで一元化できるか。
データ化の精度と運用AI-OCRの精度、オペレーター補正の有無、紙の証憑にどこまで対応するか。
既存システム連携会計システムやワークフローと連携し、入力・仕訳まで流せるか。
法対応電子帳簿保存法・インボイス制度への対応状況。
料金・規模処理量・利用人数による課金、自社規模に合うか。

比較は優劣ではなく、自社の目的・体制との相性で判断するのがおすすめです。判断に迷う場合はクラベルAIの無料相談で整理できます。

Checklist

相談前に確認しておきたいこと

  • 月間の領収書・請求書の枚数と、紙/電子の割合。
  • 経費精算・請求書処理のどちらから着手したいか。
  • 連携したい会計システム・ワークフロー。
  • 電子帳簿保存法・インボイス対応の要否。
  • 対象部門・利用人数と、概算予算・導入時期。

すべて決まっていなくても問題ありません。曖昧な段階の整理から相談できます。

With KuraberuAI

クラベルAIに相談すると整理できること

クラベルAIは、AIを活用したい企業とAI専門家を無料でつなぐマッチングサービス。以下を整理し、自社に合う専門家をご紹介します。

自社に合う支出管理・経理AIの専門家の絞り込み
対象範囲や連携など比較論点の整理
一部業務から始めて広げる進め方

まずは気軽に相談してみませんか?

あなたの課題に合うAI専門家を、クラベルAIが無料でご紹介・マッチングします。

FAQ

TOKIUMについて、よくある質問

はい。AI-OCRとオペレーターの組み合わせで紙の証憑も高精度にデータ化します。

はい。経費精算と請求書の受領・管理の双方に対応し、支出管理を一元化できます。

はい。電子帳簿保存法やインボイス制度に対応しています。詳細はお問い合わせください。

紙の証憑への対応や運用の組み方を含めて、合う専門家を無料でご紹介します。

はい。対象範囲・連携・法対応を同じ軸で比較できます。比較の観点から無料でご案内します。
Company

TOKIUMの 運営会社

会社名 株式会社TOKIUM
代表者 黒﨑 賢一
所在地 東京都中央区銀座6-18-2 野村不動産銀座ビル12階
設立 2012年6月26日
事業内容 支出管理クラウド「TOKIUM」(経費精算・請求書受領・電子帳簿保存)の開発・提供。AI-OCRによる証憑データ化基盤の運営。
AI活用の第一相談所

クラベルAIとは?

AIの導入・開発・相談なら「クラベルAI」。
ご相談内容にあわせて、生成AI系のサービスを展開する企業やフリーランスを
無料でご紹介・マッチングをサポートするサービスです。

クラベルAIの相談イメージ

「誰に・何を・どう聞けばいいの?」というところから、AIを使った大規模開発の相談まで。

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