異常検知AI・外観検査に最適なソリューション

AdaInspector｜少ない不良データで外観検査をAI化

「AdaInspector」は、産総研由来の技術を使い少ない不良データでも高精度に検査できる異常検知AI。製造現場の目視検査を自動化し、品質と生産性の向上を後押しします。

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目視検査に人手と時間がかかっている。

不良品のデータが少なくAI導入が難しい。

検査の精度や判断のばらつきを抑えたい。

REASON 01

産総研由来の独自検査技術

産総研が開発したHLAC特徴抽出法を軸に、深層学習とは異なるアプローチで異常を検知します。

REASON 02

少ない不良データで構築

数十枚程度の少ない不良データからでも、高精度な欠陥検出・分類のモデルを構築できます。

REASON 03

高精度な異常検知

繰り返しパターンを持つ素材の中の特異な形状も検知でき、製造業の検査自動化を支援します。

◎向いている企業

目視検査に人手と時間がかかっている製造現場。
不良品のデータが少なく、AI導入が難しい企業。
検査の精度や判断のばらつきを、抑えたい企業。

△向いていない企業

外観検査・検品の工程が、無い場合。
既存の検査自動化で、十分な場合。
小規模な検証を、最小コストでしたいだけの場合。

どの検査工程から始めるかの整理から相談できます。

少不良データへの対応	少ない不良データでも検査AIを作れるか。
対応する製品・欠陥	自社の製品・欠陥に対応するか。
精度・ばらつき抑制	判断のばらつきを抑え、精度が出るか。
既存ライン連携	検査ラインに組み込めるか。
料金・規模	導入規模による費用。

比較は優劣ではなく、自社の目的・体制との相性で判断するのがおすすめです。判断に迷う場合はクラベルAIの無料相談で整理できます。

検査対象と欠陥。
不良データの量。
現在の検査体制。
ラインへの組込み。
概算予算。

すべて決まっていなくても問題ありません。曖昧な段階の整理から相談できます。

クラベルAIは、AIを活用したい企業とAI専門家を無料でつなぐマッチングサービス。以下を整理し、自社に合う専門家をご紹介します。

自社の現場課題に合う製造・建設・物流AIの専門家の絞り込み

対象データや既存設備連携など比較すべき論点の整理

一部の現場・工程から始めて広げる進め方

まずは気軽に相談してみませんか？

あなたの課題に合うAI専門家を、クラベルAIが無料でご紹介・マッチングします。

無料で相談する

はい。数十枚程度の少ない不良データからでも検査モデルを構築できます。

繰り返しパターンを持つ素材など、幅広い製品の外観検査に対応します。

既存ラインへの導入にも対応します。詳細は無料相談にてご案内いたします。

少データに対応できる専門家を無料でご紹介します。

連携可否を確認しながら、同じ軸で比較できます。

製造・建設・物流のAI専門家を比較する→ AI外観検査（スカイディスク）を見る→ 少データAI・異常検知（HACARUS）を見る→ 自社に合うAI専門家を無料で紹介してもらう→

会社名	株式会社アダコテック
代表者	河邑亮太
所在地	東京都千代田区神田小川町3-28-5 Axle御茶ノ水302
設立	2012年3月
事業内容	異常検知AIによる外観検査ソフトウェア「AdaInspector」等の開発・提供、製造業の検査・検品自動化支援。

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ご相談内容にあわせて、生成AI系のサービスを展開する企業やフリーランスを
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「誰に・何を・どう聞けばいいの？」というところから、AIを使った大規模開発の相談まで。

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