分類（Classification）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

分類（Classification）

分類（Classification）とは、データを特定のカテゴリやクラスに割り当てるための機械学習手法の一つです。分類アルゴリズムは、与えられた入力データ（特徴量）からパターンを学び、そのパターンに基づいて新しいデータがどのクラスに属するかを予測します。

例えば、電子メールが「スパム」か「通常のメール」かを識別することや手書きの数字を0から9のいずれかに分類することが挙げられます。よく使われる分類アルゴリズムには、決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン（SVM）、ロジスティック回帰などがあります。

分類（Classification）関連用語

分類（Classification）に関連する単語は以下の通りです。

AI（Artificial Intelligence）やさしい解説

分類（Classification）とは、データをグループに分けるための方法です。例えば、リンゴやバナナのようなフルーツを見て、「これはリンゴ」「これはバナナ」と分けることが分類の一例です。AIや機械学習の分野では、コンピュータがデータを学んで何か新しいものが来たときに、それがどのグループに入るかを判断します。

例えば、メールを「スパムメール」と「普通のメール」に分けたり、手書きの数字を見て「これは3」「これは7」と判別するのが分類の役割です。AIがどんどん学ぶことで、これらの分類がより正確に行われるようになります。

簡単に言えば、分類は「物を正しいグループに分けること」を助ける技術です。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方はぜひご覧ください。