A2A（Agent2Agent）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

A2A（Agent2Agent）プロトコル

A2A（Agent2Agent）とは、別々に作られたAIエージェント同士が、やりとりして協力するための共通ルールのことです。2025年にGoogleが発表した規格です。会社や製品が違っても、エージェント同士が互いの得意なことを知らせ合い、仕事を頼み合えるようにします。道具をつなぐMCPに対して、A2Aはエージェントどうしをつなぐ役割で、組み合わせて使うことも想定されています。

A2A（Agent2Agent）プロトコル関連用語

A2A（Agent2Agent）プロトコルに関連する単語は以下の通りです。

• MCP（Model Context Protocol）AIと道具をつなぐルールは？→
• AIエージェントAIエージェントとは？→
• マルチエージェントシステム複数のAIが協力する仕組みは？→
• エージェント型AI自分で考え動くAIとは？→
• AIガバナンスAIを社内でどう管理する？→
• ガードレール（AI）連携でも暴走を防ぐには？→

A2A（Agent2Agent）プロトコルで知っておくと得する有益情報

A2Aは、複数のAIが連携する場面を見据えた規格です。今の自社に必要かを整理しましょう。

• 会社をまたいで連携製品や提供元が違うエージェントどうしでも、同じ形式で依頼できます。
• MCPと役割が違う道具とつなぐのがMCP、エージェント同士をつなぐのがA2Aです。
• 責任の所在を決める連携が増えるほど、誰が結果に責任を持つかの整理が必要です。

MCPとA2Aの違い

複数のAIを連携させる前の確認チェック

当てはまる項目を選んでみてください。

• 1つのAIでは足りない理由が説明できる
• 各AIの役割と責任者を決めた
• AI同士の依頼の履歴を残せる
• 途中で人が止められる
• まず1つの業務で小さく試す予定だ

確認できた数 0 / 5

まず1つのAIで十分か考えましょう。

A2Aは、複数のAIを組み合わせる将来を見据えた規格です。まず1つのAIから。

A2A（Agent2Agent）プロトコルやさしい解説

AIが何人もいて、お互いに話すってこと？

会社の部署を想像してください。経理に聞くことは経理に、人事のことは人事に回しますよね。

A2Aは、AIの部署同士が、同じ言葉で依頼し合うための取り決めです。

たとえば出張の手配を、受付役のAIが受け付け、移動の手配は旅行手配のAIへ、経費の申請は経理のAIへと分担して頼みます。各AIが別の会社のものでも、共通のルールがあれば連携できます。最終的な承認は、人が行います。

A2A（Agent2Agent）プロトコルについてのみんなの疑問

今すぐ中小企業にも必要ですか？

ほとんどの場合、まだ必要ありません。1つのAIで足りる業務が多く、連携はその先の話です。仕組みの存在と、今後の方向を知っておくだけで十分です。

MCPとどちらを使えばいいですか？

目的が違うため、どちらかではなく役割で使い分けます。ツールやデータにつなぐならMCP、別のエージェントに仕事を頼むならA2Aです。組み合わせて使う想定になっています。

AI同士のやりとりは安全ですか？

権限と履歴の管理次第です。AIが別のAIに無制限に依頼できると、想定外の動きが起きかねません。依頼できる範囲を決め、履歴を残し、人が止められるようにします。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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