AI監査とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

日本では一般的な義務はありません。EUのAI規則など、海外には義務を定めた法令があります。取引先から求められる場合もあるため、備えておくと安心です。

できます。社内の点検から始めるのが現実的です。担当者がチェックリストで確認し、必要に応じて外部の専門家に見てもらいます。記録を残すことが前提です。

使ったAIの名前、入力の種類、結果、確認した人の記録です。個人情報を含む入力は、保存の扱いに注意します。残す範囲は社内で決めましょう。

AI監査（AI Audit）

AI監査とは、AIが基準どおりに、安全かつ公平に動いているかを点検することです。データ、モデル、運用の3つを対象に、記録や試験結果を確認します。社内の担当者が行う場合と、外部の専門家が行う場合があります。EUのAI規則など、一部の法令では、リスクの高いAIに記録や評価を求めています。

AI監査（AI Audit）に関連する単語は以下の通りです。

AI監査は、大がかりでなくても始められます。点検の要点を3つにまとめました。

AI監査で見る主な対象

AI監査に向けた準備チェック

点検を受けるときに備えておきたい項目です。

確認できた数 0 / 5

点検の前に記録の整理が必要です。一覧づくりから始めましょう。

点検できる記録を残すことが、AI監査の第一歩です。

AIの監査って、帳簿の監査みたいなもの？

お店の帳簿を税理士さんが確かめるのと似ています。記録が残っていれば、正しく動いたかを後から確認できます。

AIも、何を入れ、どう判断したかの記録があれば、点検の材料になります。

融資の審査にAIを使う会社は、判断の記録を保存し、年に一度、結果の偏りを調べます。社内の担当者が確認したうえで、外部の専門家にも見てもらうと、見落としが減ります。まず記録を残す仕組みから整えましょう。

日本では一般的な義務はありません。EUのAI規則など、海外には義務を定めた法令があります。取引先から求められる場合もあるため、備えておくと安心です。

できます。社内の点検から始めるのが現実的です。担当者がチェックリストで確認し、必要に応じて外部の専門家に見てもらいます。記録を残すことが前提です。

使ったAIの名前、入力の種類、結果、確認した人の記録です。個人情報を含む入力は、保存の扱いに注意します。残す範囲は社内で決めましょう。

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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