ベータ分布（Beta Distribution）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

ベータ分布（Beta Distribution）

ベータ分布（Beta Distribution）は、「0から1の間」という限られた範囲（区間）で値をとる連続確率分布です。

最大の特徴は、αと β という2つの数値を変えるだけで、山の形を自由自在に変えられる柔軟性です。例えば、野球の打率やサイトのクリック率などを、手元のデータに合わせて精密にグラフ化できます。

ベイズ統計の世界では、新しいデータを得るたびに「本当の確率はここだ」と予測を更新していく際の「事前分布」として非常に重宝されます。確率は必ず0〜100%（0〜1）の間に収まるため、比率を扱う問題において最も標準的な分布の一つです。

ベータ分布（Beta Distribution）関連用語

ベータ分布（Beta Distribution）に関連する単語は以下の通りです。

ベータ分布（Beta Distribution）やさしい解説

ベータ分布（Beta Distribution）を一言でいうと『勝率』や『確率』そのものを予想するためのルールです。

野球の打率で例えると野球選手がシーズン開幕直後、2打数1安打だったとします。

• この時の打率は .500 ですが、本当にこの選手の実力が5割もあるかは分かりません。
• 「たまたま運が良かっただけで、本当は2割くらいかも？」
• 「いや、実はすごい強打者で、4割近く打つかも？」

このように、「本当の確率はどこらへんにあるのか？」という「予想のばらつき」をグラフにしたのがベータ分布です。

AI関連の用語集【まとめ】

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