拡散モデルとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

拡散モデル（Diffusion Model）

拡散モデルとは、ノイズだけの状態から少しずつ形を整えていき、新しい画像を作り出すAIの方式のことです。学習のときは、きれいな画像に少しずつノイズを足してザラザラにする流れを覚えます。生成のときは、その逆をたどり、ノイズから画像を取り出します。2020年の論文（DDPM）で注目され、Stable Diffusionなど多くの画像生成AIの基盤になりました。

拡散モデル（Diffusion Model）関連用語

拡散モデル（Diffusion Model）に関連する単語は以下の通りです。

• Stable Diffusion代表的なモデルは？→
• 画像生成AI画像を作るAIとは？→
• 動画生成AI動画も同じ仕組み？→
• ノイズ除去（Noise Reduction）ノイズを取り除く技術は？→
• 生成モデル（Generative Model）作るAIの種類は？→
• GAN（Generative Adversarial Network）もう一つの方式、GANとは？→

拡散モデル（Diffusion Model）で知っておくと得する有益情報

仕組みを少し知っておくと、画像生成AIのできることや限界が分かりやすくなります。

• ノイズを取り除く練習画像からノイズを取り除く作業を大量に学び、新しい画像を作ります。
• 文章で方向を決める「猫の絵」などの指示を手がかりに、取り除く方向を決めます。
• 少しずつ作る1回で作らず、何十回も繰り返すため、時間がかかる場合があります。

画像を作るAIの主な方式

拡散モデルの流れはどれ？

画像が作られるときの、基本の流れとして合っているのはどれでしょう。

ノイズから少しずつ画像に近づける一枚の写真をそのまま切り貼りする画像を文字に変えて保存する

拡散モデルは、ノイズから段階的に画像を作る方式です。

拡散モデル（Diffusion Model）やさしい解説

ノイズから絵が出てくるなんて、不思議だなあ。

石の塊から彫刻を彫り出すのに似ています。余分な部分を少しずつ削ると、形が見えてきますよね。

拡散モデルは、ノイズという石を、絵の形になるまで削っていく方法です。

たとえば広告のイメージ画像を作るとき、「明るい事務所で働く人たち」と指示すると、ノイズの状態から、その言葉に合うように少しずつ整えていきます。何度も作り直せるので、案出しの段階で、数多くの候補を比べられます。

拡散モデル（Diffusion Model）についてのみんなの疑問

なぜ「拡散」と呼ぶのですか？

画像にノイズが広がっていく様子を、物質が広がる「拡散」にたとえたからです。インクが水に広がるように、画像がノイズに染まっていく流れが名前の由来です。生成は、この逆の流れをたどります。

GANとは何が違いますか？

作り方が違います。拡散モデルは段階的に作ります。GANは、作る役と見破る役が競い合って成長します。拡散モデルは学習が安定しやすく、今の画像生成AIで広く使われています。

著作権は大丈夫ですか？

生成した画像の使い方によっては、問題になるかもしれません。既存の作品に似た画像を使うと、権利を侵害するおそれがあります。商用で使うときは、利用規約を確認し、類似の有無も調べましょう。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

AI関連の用語集（全用語）気になった言葉は、ここからまとめて探せます。用語集を開く →

参考にした公式情報：Denoising Diffusion Probabilistic Models（arXiv）

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