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偽陰性率（False Negative Rate：FNR）
偽陰性率（False Negative Rate：FNR）とは、実際には肯定的な状態であるにもかかわらず、検査や分類などで誤って否定的な結果を示す割合を指します。具体的には、全ての実際に肯定であるケースのうち、誤って否定と判断されたケースの割合を計算します。偽陰性率（False Negative Rate：FNR）が高いと、実際にはある状態や病気が存在しているのに、検査がそれを見逃す可能性が高いことを意味します。
例えば、医療検査で病気の検査を行った際、実際に病気を持っている人が「病気なし」と誤診される場合が偽陰性となります。この偽陰性が多いと、治療が遅れるなど重大な問題につながる可能性があります
偽陰性率（False Negative Rate：FNR）関連用語
偽陰性率（False Negative Rate：FNR）に関連する単語は以下の通りです。
- 真陽性率（True Positive Rate：TPR）
- 偽陽性率（False Positive Rate：FPR）
- 感度（Sensitivity）
- 特異度（Specificity）
偽陰性率（False Negative Rate：FNR）やさしい解説
偽陰性率（False Negative Rate：FNR）とは、本当は「ある」とされるものが、間違って「ない」と判断されてしまう割合のことです。たとえば、病気がある人を検査したときに、実際には病気があるのに「病気がない」と結果が出てしまうことを指します。
簡単に言うと、検査やテストが「見逃してしまった」割合です。偽陰性率が高いと、病気や問題を抱えている人が、問題ないと判断されてしまう可能性が高くなります。
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