フィルタリング（Filtering）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

フィルタリング（Filtering）

フィルタリングとは、信号から特定の成分を通したり、取り除いたりして、必要な情報だけを残す処理のことです。コーヒーのフィルターのように、通したいものは通し、不要なものは止めます。音声から雑音を減らす、画像をなめらかにする、センサーの値の細かな揺れを抑えるといった場面で使われます。

フィルタリング（Filtering）関連用語

フィルタリング（Filtering）に関連する単語は以下の通りです。

• ローパスフィルタ（Low-pass Filter）高い成分をカットするには？→
• ハイパスフィルタ（High-pass Filter）低い成分をカットするには？→
• バンドパスフィルタ（Band-pass Filter）ある範囲だけ通すには？→
• バンドストップフィルタ（Band-stop Filter）ある範囲だけ止めるには？→
• ノイズ除去（Noise Reduction）雑音を減らす方法は？→
• 信号処理（Signal Processing）信号処理の全体像とは？→

フィルタリング（Filtering）で知っておくと得する有益情報

フィルタリングは、何を通して何を止めるかで種類が決まります。選ぶ要点を3つにまとめました。

• 通す範囲で種類が決まる低い成分を通すか、高い成分を通すか、ある範囲を通すかで分かれます。
• 画像にも使える画像のぼかしや輪郭の強調も、フィルタリングの一種です。
• 通過の境目を決める通す成分と止める成分の境目、カットオフを目的に合わせて設定します。

フィルタの主な種類

フィルタリングは、通す成分と止める成分を決めて、必要な情報を残します。

フィルタリング（Filtering）やさしい解説

フィルターって、コーヒーのやつ？

そのとおりです。コーヒーの粉は止めて、液体だけ通しますよね。信号の世界でも、通したい成分と止めたい成分を分けます。

目の粗さを変えると通るものが変わる点も、同じです。

たとえば、店舗の温度センサーが、数秒ごとに細かく上下する値を出しているとします。そのまま見ると安定しません。直近の数点の平均を取るフィルタをかけると、ゆるやかな変化だけが見えて、空調の判断に使いやすくなります。

フィルタリング（Filtering）についてのみんなの疑問

フィルタリングと、ノイズ除去は同じですか？

ノイズ除去は目的で、フィルタリングはその手段の1つです。フィルタは、ノイズ以外にも、必要な音域だけの取り出しなどに使えます。目的に応じて、フィルタの種類を選びます。

フィルタをかけると、信号が変わりませんか？

変わるのが普通です。必要な成分もわずかに削られる場合があります。遅れが出たり、波形がなまったりする副作用も出ます。強くかけすぎないよう、元の信号と見比べて調整しましょう。

AIの分野で、どう使われますか？

AIに渡すデータの下ごしらえとして、よく使われます。画像認識ではぼかしや輪郭の強調、音声認識では雑音の除去に使います。画像用AIの畳み込みも、フィルタの考え方に近いものです。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

AI関連の用語集（全用語）気になった言葉は、ここからまとめて探せます。用語集を開く →

この記事は役に立ちましたか？

はい、役に立った いまいち

この記事をシェア

X Facebook LINE はてブ URLをコピー

ブログやSNSで紹介していただくときは、このページのURLをそのままお使いください（リンクはご自由にどうぞ）。

このサイトをホーム画面に追加

分からない言葉が出たとき、すぐ開けます。