ガンマ分布（Gamma Distribution）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

ガンマ分布（Gamma Distribution）

ガンマ分布（Gamma Distribution）は、連続確率分布の一種で主に「ある事象が n 回起こるまでの合計待ち時間」をモデル化するために用いられます。

指数分布が「次に1回起こるまで」の時間を扱うのに対し、ガンマ分布はそれを複数回（一般には n回）に拡張したものです。形状パラメータ a（または n）と尺度パラメータ b（または c）の2つの引数によって形が決まります。

• 特徴: 常に正の値を取り、パラメータによって左右非対称な山型から指数分布のような右肩下がりの形まで柔軟に変化します。

• 用途: 降水量、機械の寿命解析、保険金の支払い予測など幅広い分野で活用されています。

ガンマ分布（Gamma Distribution）関連用語

ガンマ分布（Gamma Distribution）に関連する単語は以下の通りです。

ガンマ分布（Gamma Distribution）やさしい解説

ガンマ分布（Gamma Distribution）を簡単に言うと、「何度か繰り返し起こるまでの『合計』の待ち時間」を予想するルールです。

• 指数分布： 「次の流れ星が1個流れるまで」の待ち時間。
• ガンマ分布： 「流れ星が3個流れるまで」の合計の待ち時間。

1個だけならすぐに流れるかもしれませんが3個となると「短すぎず長すぎず」の適度な時間がかかる確率が一番高くなります。そのため、グラフの形は指数分布のような「滑り台型」ではなく、少し右にずれた「なだらかな山型」になるのが特徴です。

「1回あたりの時間はバラバラだけど、何回か繰り返した時のトータルの時間はどうなる？」という疑問に答えを出せるからです。例えば、工場の部品が「5回壊れたら機械を交換する」と決めているとき、その交換時期がいつ頃になるかを予測するのに役立ちます。

AI関連の用語集【まとめ】

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