ガウシアンフィルタ（Gaussian Filter）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

ガウシアンフィルタ（Gaussian Filter）

ガウシアンフィルタ（Gaussian Filter）は、画像をぼかす（平滑化する）ための処理手法で、ガウス分布（正規分布）をもとに作られた重みを使って、各画素の値を周囲と平均化します。

画像にはノイズ（不要な細かい変化）が含まれていることが多く、これを取り除いてなめらかにすることで、輪郭抽出や特徴量抽出などの前処理としてよく使われます。

このフィルタでは、中心の画素が最も重みが大きく、周囲に行くほどガウス分布に従って重みが小さくなるため、自然なぼかしになります。
ぼかしの強さは標準偏差（σ）で調整可能です。大きくすると広範囲にぼけ、小さくすると軽いぼかしになります。

ガウシアンフィルタ（Gaussian Filter）関連用語

ガウシアンフィルタ（Gaussian Filter）に関連する単語は以下の通りです。

ガウシアンフィルタ（Gaussian Filter）やさしい解説

ガウシアンフィルタ（Gaussian Filter）は、写真をやさしくぼかす魔法のメガネのようなものです。

例えば、ざらざらした写真の上にぼんやりしたフィルムをかぶせて、少しにじませる感じ。これによって、小さなゴミやノイズが目立たなくなり、次の分析（輪郭を見つけるなど）がやりやすくなります。

AI関連の用語集【まとめ】

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