Llama（ラマ）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

Llama（ラマ）

Llama（ラマ）とは、Meta（旧Facebook）が公開している、自社の環境にも取り入れやすい大規模言語モデルのシリーズのことです。2023年2月に最初の版が発表されました。モデルの重み（学習結果のデータ）が公開されており、条件の範囲で、自社のサーバーで動かしたり、調整したりできます。ただし「オープンソース」と同じかは議論があり、利用条件の確認が必要です。

Llama（ラマ）関連用語

Llama（ラマ）に関連する単語は以下の通りです。

• オープンウェイトモデル重みを公開するってどういうこと？→
• ファインチューニング（Fine-tuning）自社向けに調整できる？→
• オンデバイスAI手元の端末で動かす方法は？→
• SLM（小規模言語モデル）小さなモデルとの違いは？→
• DeepSeek（ディープシーク）ほかの公開モデルとの違いは？→
• 大規模言語モデル（LLM）Llamaが含まれるAIの種類は？→

Llama（ラマ）で知っておくと得する有益情報

自社で動かせるAIは、情報管理に強みがあります。検討前に知りたい点を3つにまとめました。

• データを社内に置ける自社のサーバーで動かせば、入力情報を外部に送らずに済みます。
• 調整の自由度が高い自社の用途に合わせて、追加学習をしやすくなります。
• 運用の手間と費用計算機の準備、更新、安全対策は、自社で担う必要があります。

外部サービスと自社運用の比較

自社でAIを動かす前の確認リスト

当てはまる項目にチェックを入れてみてください。

• データを外に出せない業務がある
• 運用できる技術者が社内にいる
• 計算機の費用を見積もった
• モデルの利用条件を読んだ
• まずは外部サービスで試した

確認できた数 0 / 5

まず、外部サービスで効果を試しましょう。

自社で動かせる自由と引き換えに、運用の手間を引き受けることになります。

Llama（ラマ）やさしい解説

自社で動かせるって、何がうれしいの？

外食と自炊に例えてみましょう。外食は手軽ですが、材料や味は店まかせです。自炊は手間がかかる分、好みに合わせられます。

Llamaは自炊に近い選択で、データも手元に置けます。

仕事に置き換えると、顧客情報や設計図のように、外部に出したくない資料を扱う場面で選択肢になります。ただし、サーバーの準備や更新、安全対策まで自社が担います。まず外部サービスで効果を確かめてから検討しましょう。

Llama（ラマ）についてのみんなの疑問

Llamaは無料で使えますか？

モデル自体は、条件の範囲で無料で入手できます。ただし動かす計算機の費用や運用の手間がかかります。利用条件は版ごとに異なるため、公式で確認してください。

Llamaはオープンソースですか？

「オープンウェイト」と呼ぶ見方が一般的です。重みは公開されていますが、利用条件に制限があり、従来のオープンソースの定義とは異なるとされます。

ChatGPTより優れていますか？

用途と版によって異なり、一概には言えません。自社の業務で比べて決めるのがおすすめです。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

AI関連の用語集（全用語）気になった言葉は、ここからまとめて探せます。用語集を開く →

この記事は役に立ちましたか？

はい、役に立った いまいち

この記事をシェア

X Facebook LINE はてブ URLをコピー

ブログやSNSで紹介していただくときは、このページのURLをそのままお使いください（リンクはご自由にどうぞ）。

このサイトをホーム画面に追加

分からない言葉が出たとき、すぐ開けます。