ムーアの法則とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

ムーアの法則（Moore's Law）

ムーアの法則（Moore's Law）とは、半導体チップに載る部品の数が、およそ2年ごとに2倍になるという経験則のことです。インテルの共同創業者ゴードン・ムーアが、1965年に論文で述べ、1975年に約2年ごとと見直しました。自然の法則ではなく、業界の傾向を表した言葉です。AIが使う計算力の増加を支えてきましたが、近年は伸びが鈍ってきたといわれます。

ムーアの法則（Moore's Law）関連用語

ムーアの法則（Moore's Law）に関連する単語は以下の通りです。

• GPUAIの計算を担う半導体は？→
• TPUAI専用チップとは？→
• NPUスマホのAI用チップとは？→
• ニューロモーフィックコンピューティング新しい仕組みのチップとは？→
• 量子コンピューティング（Quantum Computing）量子コンピューターは次の手段？→
• シンギュラリティ（技術的特異点）進歩の加速という考え方は？→

ムーアの法則（Moore's Law）で知っておくと得する有益情報

ムーアの法則を、AI導入の費用感に結びつけるための3点です。

• 法則ではなく経験則いつまでも続く保証はなく、業界の努力が支えてきました。
• AIには専用チップ近年は、AI向けの専用チップで計算力を伸ばしています。
• 費用は下がり続けない計算の費用は、下がる局面と、需要で上がる局面があります。

伸びを支える主な工夫

部品数が約2年で倍になる経験則は、今は専用チップが補っています。

ムーアの法則（Moore's Law）やさしい解説

パソコンが、どんどん速くなる理由なの？

同じ大きさのチップに、小さい部品をぎゅっと詰め込めるようになってきたからです。引き出しの整理が上手になった感じです。

詰め込める数が約2年で倍になると言われたのが、この法則です。

仕事に置き換えると、同じ値段で使える計算の力が、年々大きくなってきたということです。そのおかげで、AIも手軽な値段で使えるようになりました。ただし、今後も同じペースで続くとは限らないため、費用は余裕を見ましょう。

ムーアの法則（Moore's Law）についてのみんなの疑問

ムーアの法則は、もう終わったのですか？

以前のペースでは伸びなくなったという見方が多いです。回路の微細化は、物理的な限界に近づいています。代わりに、AI専用チップの工夫などで、計算力を伸ばす動きが続くのが現状です。

AIの進化とは、どう関係していますか？

計算力の増加が、AIの発展を支える土台です。大量の計算が必要なディープラーニングは、計算力の向上で現実的な手法となりました。データの増加と並ぶ、大きな追い風です。

ムーアの法則は、自然の法則ですか？

いいえ。業界の傾向を述べた、経験則です。物理の法則と違い、守る義務も保証もありません。企業の技術開発の努力で、これまで維持されてきました。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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