多項分布（Multinomial Distribution）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

多項分布（Multinomial Distribution）

多項分布（Multinomial Distribution）は、「結果がｎ通りある試行をｎ「繰り返したとき、それぞれの結果が何度も起こるか」のパターンを表す確率分布です。

成立するための条件は下記の通りです。

• 結果がけ個数： 1回の試行の結果が「A、B、C…」と複数あります。

• 確率は一定：それぞれが起こる確率$p_1, p_2, \dots, p_k$はいつまでも変わらない。

• 独立試行：前の結果が次の結果に影響なし。

• 合計は100%：すべての選択肢の確率を足すと必ず1（100%）になります。

多項分布（Multinomial Distribution）関連用語

多項分布（Multinomial Distribution）に関連する単語は以下の通りです。

多項分布（Multinomial Distribution）やさしい解説

多項分布（Multinomial Distribution）を一言でいうと「ジャンケンやサイコロのような、3つ以上の選択肢があるゲームを何度もやったときの、最終的なスコアの出やすさ」のことです。

世の中のことは「YESかNOか」だけでは決まりません。

• アンケート：「賛成・反対・どちらでも」の３択。
• お菓子：チョコ、クッキー、ガムのどれが何個売れますか。
• 選択： A候補、B候補、C候補の誰に何票入れますか。

このように、「いくつかの選択肢がある中で、どれがどれくらい選ばれるか」を予測したり分析したりするとき、この多項分布が最強のツールになります。

AI関連の用語集【まとめ】

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