パターン認識（Pattern Recognition）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

パターン認識（Pattern Recognition）

パターン認識（Pattern Recognition）とは、データの中から一定の規則性や特徴を抽出し、規則性に基づいて新しいデータの分類や予測を行う技術です。パターン認識は、画像認識・音声認識・文字認識・データマイニングなど様々な分野で重要な役割を果たしています。この技術は、統計的手法や機械学習アルゴリズムやニューラルネットワークなどを用いて実現され、特にディープラーニングの発展により大きな進歩を遂げています。例えば、顔認識システムは、膨大な数の顔画像から特徴を学習し、新しい顔画像を正確に識別することができます。

パターン認識（Pattern Recognition）関連用語

パターン認識（Pattern Recognition）に関連する単語は以下の通りです。

パターン認識（Pattern Recognition）やさしい解説

パターン認識（Pattern Recognition）とは、データの中から一定の規則や特徴を見つけ出し、その規則に従って新しいデータの分類や予測を行う技術です。職場に例えると、新人の社員がたくさんの書類を見て、それぞれの書類がどの部署に行くべきかを学びながら次の書類も正しく仕分けできるようになることです。この技術は、私たちが写真の中の顔を認識したり、スマホが音声で話しかけるときに言葉を理解したりするのに使われます。

顔認識システムは、多くの顔の写真を見て、その中から目や鼻の位置などの特徴を学びます。そして、新しい顔の写真を見たときに、その特徴を使って誰の顔かを当てることができます。

AI関連の用語集【まとめ】

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