AI関連の用語集

ポアソン分布(Poisson Distribution)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

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ポアソン分布(Poisson Distribution)

ポアソン分布(Poisson Distribution)とは、「目に見えないことが、ある一定の時間(または場所)の間に何回起こったか」を表す確率です。

二項は「回数が決まっている(n回中)」のに対し、ポアソン配信は「時間は決まっているが回数に上限がない」という特徴があります。

成立するための条件は下記の通りです。

  • 独立性:ある時間帯に発生したことは、別の時間帯の発生に影響を与えない。

  • 希少性:ごく短い時間内には、その事象は2回以上同時に起きない。

  • 定常性:どの時間帯(場所)をとっても、発生しやすさ(平均)は変わらない。

ポアソン分布(Poisson Distribution)関連用語

ポアソン分布(Poisson Distribution)に関連する単語は以下の通りです。

  • ポアソン小数の法則
  • 指数分布

ポアソン分布(Poisson Distribution)やさしい解説

ポアソン分布(Poisson Distribution)は、「めったに起きない事、たまたま何回か起きる確率」のことです。

例:ある交差点で「1時間に平均2回」交通事故が起きます。

  • 普通に考えれば: 1時間待ってれば、2回くらい事故見るべきです。
  • ポアソン分布で考えると: 運よく「0回」の日もあります。
  • 平均通りの「2回」の日もあります。
  • 運悪く「5回」も起きてしまう日もある。
  • これを計算すると、「今日は何回起きるかそう」の確率がわかります。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方はぜひご覧ください。

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