セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）とは、画像や映像内の各ピクセルに対してどのカテゴリに属するかを識別する技術です。例えば、道路の画像において、道路や車や歩行者や建物などのそれぞれの部分をピクセル単位で区別します。これにより、画像内の物体や領域を細かく分類・解析することが可能になります。

この技術は、主にディープラーニングを活用して実現されており、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などのアルゴリズムが使われます。セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）は、自動運転車の周囲認識、医療画像の診断支援、農業における作物の状態解析など、多岐にわたる分野で利用されています。

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）は、コンピュータビジョンの中でも特に細かい解析が求められるタスクであり、各ピクセルごとにラベルを割り当てるため、高度な技術が必要とされます。

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）関連用語

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）に関連する単語は以下の通りです。

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）やさしい解説

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）とは、コンピュータが写真やビデオの中のそれぞれの部分を見分ける技術です。例えば、道路の写真があったとします。この技術を使うと写真の中の道路や車や人、建物などをピクセルという小さな点ごとに区別して色分けすることができます。

ぬり絵をするときに、空は青、木は緑、花は赤と色分けしますよね。セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）も同じように、コンピュータが画像の中でどの部分が何であるかを理解して、ぬり絵のように区別してくれます。

この技術は、自動運転車が道路の状況を理解したり、医者が病気の診断を助けるために画像を詳しく調べたりするのに使われています。

AI関連の用語集【まとめ】

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