合成データとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

合成データ（Synthetic Data）

合成データ（Synthetic Data）とは、実際に集めたのではなく、コンピュータが人工的に作り出した、本物らしく見えるデータのことです。個人情報を含む本物のデータを使いにくいときや、珍しい事例のデータが足りないときに使われます。生成AIで作る方法もあります。ただし、本物の特徴を正しく再現できているかの確認が欠かせません。

合成データ（Synthetic Data）関連用語

合成データ（Synthetic Data）に関連する単語は以下の通りです。

• 教師データAIの学習に使うデータとは？→
• データ拡張（Data Augmentation）少ないデータを増やす方法は？→
• 匿名加工情報個人を特定できなくする加工とは？→
• 差分プライバシー数学で守る方法もある？→
• 不均衡データ珍しい事例が少ないときは？→
• 生成AI（Generative AI）データを作るAIの仕組みは？→

合成データ（Synthetic Data）で知っておくと得する有益情報

合成データは便利ですが、万能ではありません。知っておきたい3つの点です。

• 個人情報を避けられる本物の個人のデータを使わずに、試験や学習ができます。
• 足りない事例を補えるまれな故障や不正など、実際には少ない場面を補えます。
• 現実とずれる恐れ作り方が偏っていると、本番で通用しないAIになります。

本物と合成データの違い

合成データ利用前の確認

使う前に、確認しておきたい点です。

• 本物のデータで代用できない理由がある
• 何を再現したいか明確にしている
• 本物の傾向と比べて確認する予定がある
• 最終評価は本物のデータで行う
• 個人が特定されないか確かめる

確認できた数 0 / 5

本物のデータで済まないか、まず考えましょう。

合成データは補助役です。最終の確認は、本物のデータで行いましょう。

合成データ（Synthetic Data）やさしい解説

ニセモノのデータで、AIは本当に賢くなるの？

飛行機の練習に使うシミュレーターに似ています。本物の機体を飛ばさなくても、練習ができます。

ただし最後は本物の空で試す必要があるのと同じで、AIも本物のデータで確認します。

仕事に置き換えると、顧客データを使って新しいシステムを試したいが、個人情報なので社外の開発会社に渡せない場面です。名前や住所を架空のものに差し替えた合成データを使えば、安全に動作確認ができます。ただし、実際の傾向とずれないか確認しましょう。

合成データ（Synthetic Data）についてのみんなの疑問

合成データなら個人情報の心配はありませんか？

完全にゼロとは言えません。元のデータの特徴が強く残ると、個人が推測される可能性があります。作り方と確認の手順を、専門家と決めておきましょう。

合成データだけでAIを作れますか？

作れる場合もありますが、本物での確認が必要です。合成データだけで学習すると、現実との差で精度が落ちる恐れがあります。本物を混ぜるか、評価に使うのが安全です。

どうやって作るのですか？

ルールで作る方法と、AIで作る方法があります。ルールで作る方法は、年齢や金額の範囲を決めて乱数で生成します。生成AIで本物らしい文章や画像を作る方法もあります。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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