テストセット（Test Set）
テストセット（Test Set）は、学習済みのAIモデルの「性能を評価するため」に使うデータの集合です。
ポイントは、「テストセットのデータは、モデルの学習（トレーニング）には一切使わない」こと。
つまり、初めて見るデータに対して、AIがどれだけ正しく答えられるかを測るためのデータです。
モデルがトレーニングセットではうまく動くけど新しいデータでは失敗することがあります。
そうした「過学習（オーバーフィッティング）」の確認にも使われます。
テストセット（Test Set）関連用語
テストセット（Test Set）に関連する単語は以下の通りです。
- トレーニングセット（Training Set）
- バリデーションセット（Validation Set）
- 汎化性能（Generalization）
テストセット（Test Set）やさしい解説
テストセットは、「AIの期末テスト」みたいなものです。
AIはトレーニングセットという「教科書」で勉強をして、知識を身につけます。
でも、「本当に実力がついたか？」は習ってない問題でテストしないと分かりませんよね。
だから、AIには一度も見せていない問題（＝テストセット）を出して、答えさせます。
もしそれでも良い答えができるなら、「ちゃんと理解できてるね」と判断できます。
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