Transformer（トランスフォーマー）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

Transformer（トランスフォーマー）

Transformer（トランスフォーマー）とは、文章の中の言葉同士の関係を、まとめて捉えられるようにしたAIの仕組みのことです。2017年にGoogleの研究者らが論文「Attention Is All You Need」で発表しました。それまでの方法より並行して計算でき、長い文章の関係も捉えやすいのが利点です。GPTやBERTなど、多くの大規模言語モデルの土台です。

Transformer（トランスフォーマー）関連用語

Transformer（トランスフォーマー）に関連する単語は以下の通りです。

• Attention（注意機構）大事な言葉に注目する仕組みは？→
• Self-Attention（自己注意機構）文章の中の関係を見る方法は？→
• 大規模言語モデル（LLM）この仕組みで作られるAIは？→
• BERT（バート）文章の理解に強いモデルは？→
• GPT（Generative Pre-trained Transformer）文章を作るモデルの名前は？→
• エンコーダ・デコーダ入力と出力をつなぐ構造は？→

Transformer（トランスフォーマー）で知っておくと得する有益情報

Transformerを知ると、最近のAIが急に進んだ理由が見えてきます。要点を3つにまとめました。

• 並行して計算できる文章を順番に読まずに済み、大量のデータで学びやすくなりました。
• 離れた言葉の関係も捉える長い文章でも、遠い言葉同士のつながりを読み取れます。
• 多くのAIの共通の土台文章だけでなく、画像や音声のAIにも応用が広がりました。

Transformerを土台にした主なモデル

1問クイズ：Transformerの特徴

Transformerが、それ以前の方法より優れていた点として、正しいものはどれでしょう。

言葉を並行して処理でき、離れた言葉の関係も捉えやすい人間の脳と全く同じ仕組みで動く文章を1文字ずつ順番にしか読めない

Transformerは、今の生成AIを支える共通の土台です。

Transformer（トランスフォーマー）やさしい解説

Transformerって、あのロボットとは関係ないよね？

会議の議事録をとるとき、最初から順番に書くのではなく、発言全体を見渡して、関係する話をつなげる人を想像してください。

Transformerは、そうして文章全体を見渡し、言葉同士の関係を整理する仕組みです。

仕事に置き換えると、利用者として仕組みを知っている必要はありません。ただ、AIの提案を聞くとき、「Transformerを使った大規模言語モデル」と説明されたら、最近の文章AIの標準的な土台だと理解しておけば十分です。

Transformer（トランスフォーマー）についてのみんなの疑問

Transformerは、誰が作ったのですか？

2017年にGoogleの研究者らが論文で発表しました。論文名は「Attention Is All You Need」です。のちに多くの企業と研究機関が、この仕組みを使っています。

Transformerとディープラーニングの関係は？

Transformerは、ディープラーニングの一つの構造です。ディープラーニングという大きな枠の中の、文章などの処理に強い構造と考えると分かりやすいです。

Transformerを知らないと、AIを使えませんか？

いいえ、使うだけなら知らなくても問題ありません。仕組みを知ると、得意不得意の理由が分かり、AIの説明も理解しやすくなります。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

AI関連の用語集（全用語）気になった言葉は、ここからまとめて探せます。用語集を開く →

参考にした公式情報：Attention Is All You Need（arXiv）

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