一様分布（Uniform Distribution）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

一様分布（Uniform Distribution）

一様分布（Uniform Distribution）は「取りうる範囲のどの値も同じ確からしさ」をもつ分布です。

• 連続型 U(a,b)：区間 [a,b]のどこでも同じ密度。平均は (a+b)/2、ばらつきは (b−a)2/12。

• 離散型：例）1〜6 のサイコロ。各目が 1/6。

特徴はシンプルさと偏りの無さ。上限と下限が決まっていて、その中で公平に値を取りたい場面に向きます。
実務では、

• 乱数の基礎：多くの疑似乱数生成器（PRNG）はまず一様乱数を出し、そこから正規分布などへ変換（例：逆変換法）。

• A/B テストの割当：ユーザーを等確率でグループ分け。

• シミュレーション／モンテカルロ：パラメータや初期値の無作為サンプリング。

• バックオフのジッター：再試行間隔に一様ノイズを足して輻輳を防ぐ。

• 初期化：機械学習や最適化で重み・探索点を広くフラットに散らす。

注意点：PRNG の質（周期・偏り）とシード管理が結果を左右します。連続型の端点を含むかどうか[a,b) などの取り扱い、整数化での端点バイアス（mod バイアス）にも要注意です。境界が本当に一定確率で良いのか、現実の分布が偏っていないかの仮定点検も忘れずに。

一様分布（Uniform Distribution）関連用語

一様分布（Uniform Distribution）に関連する単語は以下の通りです。

一様分布（Uniform Distribution）やさしい解説

一様分布（Uniform Distribution）は、くじ箱に同じ大きさの紙がたくさん入っていて、どれを引いても同じ確率という状態。数直線のある区間から数を適当に選ぶとき、その区間のどこでも同じくらい出やすいのが一様分布です。

AI関連の用語集【まとめ】

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