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Google DeepMindが次世代AI「Genie 3」を発表!テキストから操作可能な仮想世界を生成。

Google DeepMindが次世代AI「Genie 3」を発表!テキストから操作可能な仮想世界を生成。

2025年8月5日(火)の最新AIニュース、Google DeepMindが発表した「Genie 3」についてです。今回の最新AIニュース、ポイントは以下の通りです。

この記事のポイントは?

  • Google DeepMindが、テキストプロンプトからインタラクティブな仮想世界を生成するAI「Genie 3」を発表。
  • 「ワールドモデル」技術を活用し、世界のルールを自ら学習してシミュレート。
  • 生成された世界は720pの解像度、24fpsでリアルタイムに操作可能で、数分間にわたり一貫性を維持。
  • ユーザーのアクションによって生じた世界の変更点を記憶する「状態(state)」の概念を持つ。
  • ゲーム開発、ロボット工学、教育など、多様な分野での応用に期待。

Google DeepMindが拓く新境地、インタラクティブAI「Genie 3」登場

Google DeepMindが拓く新境地、インタラクティブAI「Genie 3」登場

参考:https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/

2025年8月5日(火)、Google DeepMindは、AI研究の新たなマイルストーンとなる「Genie 3」を発表しました。

このモデルは、単に動画を生成するだけでなく、テキストプロンプトから、ユーザーがリアルタイムで操作できるインタラクティブな仮想世界を創造する能力を持ちます。

これは「ワールドモデル」と呼ばれる技術の大きな進歩であり、AIが私たちの世界を理解し、シミュレートする方法に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。

Genie 3の中核技術「ワールドモデル」とは?

Genie 3を理解する上で欠かせないのが「ワールドモデル」という概念です。

これは、AIが現実世界や仮想世界のルール、例えば物理法則や物体の相互作用などを学習し、それに基づいて世界の動きをシミュレートするAIシステムを指します。

従来のゲームエンジンが人間によってプログラムされた物理法則に依存するのとは異なり、ワールドモデルは膨大なデータから自律的に世界の仕組みを学び取ります。

Genie 3は、この技術を用いることで、明示的な指示がなくとも、水がどのように流れるか、物がどのように落ちるかといった現象を自然に再現可能です。

Genie 3の性能:リアルタイム操作と持続する世界

Genie 3は、前世代のモデルから飛躍的な進化を遂げています。

最大の特徴は、生成された世界を720pの解像度、毎秒24フレーム(24fps)で、ユーザーがリアルタイムにキーボードで操作できる点です。

さらに、数分間にわたって世界の一貫性を保てます。

世界の「状態」を記憶する能力

この一貫性を実現しているのが、Genie 3が持つ「状態(state)」を理解し記憶する能力です。

情報源によると、例えばユーザーが壁に色を塗った場合、一度その場を離れてから戻ってきても、その変更は維持されます。

これは、Genie 3がユーザーのアクションによって世界がどのように変化したかを記憶できることを意味しており、持続性のある環境を構築するうえで重要な機能です。

テキストから無限の世界を創造

Genie 3は、「A playable retro video game with a pixel art style(ピクセルアートスタイルのプレイ可能なレトロゲーム)」といったテキストプロンプトから、その内容を反映したインタラクティブな世界を創り出します。

さらに、生成された世界の中で「Make it rain(雨を降らせて)」のように追加のプロンプトを与えることで、天候などを動的に変化させることも可能です。

Genie 3の今後の展望と開発アプローチ

Genie 3はまだ研究開発の初期段階にありますが、その応用範囲は非常に広いと考えられています。

ゲーム開発からロボットの訓練まで

ゲーム開発においては、クリエイターがアイデアを即座にプロトタイプ化したり、ユニークな世界を自動生成したりすることが可能となります。

また、ロボット工学の分野では、現実世界のリスクを伴わずに、AIエージェント(自律的に行動するプログラム)を多様なシミュレーション環境で訓練するための強力なツールとなります。

その他、教育分野での没入型学習コンテンツの作成など、様々な産業への貢献が期待されています。

責任ある開発と今後の展開

Google DeepMindは、この強力な技術に対して責任あるアプローチを取っています。

現在、Genie 3は一部の研究者やクリエイターに限定してプレビューを提供しています。

これにより、幅広いフィードバックを収集し、技術の安全性と有用性を慎重に評価していく方針です。

このフィードバックを通じて、将来的にこの技術をより広い範囲で利用可能にするための重要な洞察を得ることを目指しています。

※この記事の作成の一部にはAIが活用されています。より正確な情報収集のためにご自身でも調査し、情報の取捨選択をすることを推奨いたします。

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