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Google検索に「Personal Intelligence」が到来。GmailとGoogleフォトを接続し“あなた専用”の回答へ。

2026年1月22日(木)の最新AIニュース、Googleが発表した「AIモード in Search」へのPersonal Intelligence拡張についてです。今回の最新AIニュース、ポイントは以下の通りです。

この記事のポイントは?

    • 発表日:2026年1月22日(木)、Google検索のAIモードに「Personal Intelligence」を拡張。
    • Google AI Pro/AI Ultraの加入者が、GmailとGoogleフォトをAIモードに接続して、個人文脈に基づく提案や回答を取得可能(オプトイン)。
    • プライバシー設計:接続はいつでもオン・オフ可能。モデル学習はプロンプトや応答など限定的な情報にとどまり、Gmailや写真ライブラリ自体を直接学習に使用しない。
    • 提供状況:米国の英語環境の個人向けGoogleアカウントでLabs実験として展開。Workspace(企業・教育)では対象外。
    • 基盤モデル:Googleの最上位「Gemini 3」を活用。

Google検索の「Personal Intelligence」とは?——個人の文脈をAIモードに統合

Google検索の「Personal Intelligence」とは?——個人の文脈をAIモードに統合

参考:https://blog.google/products-and-platforms/products/search/personal-intelligence-ai-mode-search/

Googleは2026年1月22日(木)、検索のAIモードに「Personal Intelligence」を拡張したと発表しました。これにより、Google AI Pro/AI Ultraの加入者は、任意でGmailやGoogleフォトを接続し、自身の予定・嗜好・過去の購入傾向など“個人のコンテキスト”を踏まえた検索体験を得られます。 例えば、Gmailのホテル予約やGoogleフォトの家族写真の記憶を参照して、旅行の行程や飲食店を“自分ごと化”した形で提案する、といった使い方が想定されています。

Personal Intelligenceの主な機能——買い物・旅行計画・余暇まで“あなた基準”

買い物では、過去に購入したブランドや好み、Gmailのフライト情報に含まれる行き先や時期(例:3月のシカゴ)を踏まえて、目的地の気候やスタイルに合うコートを提案するなど、初手から自分に合う候補が並びます。 旅行計画では、メールの予約情報と写真の思い出を横断して、家族全員が楽しめる博物館やレトロなアイスクリーム店などを提示します。こうした「パーソナルな起点」が、一般的な検索リストとの差別化ポイントです。

プライバシーとコントロール——接続は任意、切替も容易。学習データは限定

Personal Intelligenceは透明性・選択・制御を重視して設計され、GmailとGoogleフォトの接続はオプトイン。ユーザーはいつでも接続をオン・オフできます。 また、検索のAIモードは最上位の「Gemini 3」を使用しますが、Gmailの受信箱やGoogleフォトのライブラリ自体を直接の学習に利用しないと明言されています。モデルの改善に使われるのは、AIモードのプロンプトやモデル応答などの限定的な情報にとどまります。

提供範囲と対象ユーザー——米国の英語環境でLabs実験として開始

Gmail/Googleフォトの接続機能は、米国の英語環境でLabs機能として順次展開されます。 対象は個人向けGoogleアカウントで、Workspace(企業・教育)アカウントは対象外。Google AI Pro/AI Ultra加入者には数日以内に招待が表示され、設定から自分で有効化することも可能です。

有効化手順(AIモードの設定から)

  1. 検索を開きプロフィールをタップ
  2. 「Search personalization(検索のパーソナライズ)」
  3. 「Connected Content Apps(接続アプリ)」
  4. GmailとGoogleフォトを接続

これでPersonal Intelligenceによる“自分専用”の検索体験が始まります。

まとめ——検索は“世界の情報×自分の文脈”へ

Personal Intelligenceは、世界中の情報へのアクセスという検索の基盤に、ユーザー個々のコンテキストという“最後の一押し”を加えます。 買い物・旅行・日常のアイデア出しまで、最初から自分に合った提案を受け取れるのが最大の価値です。まずは米国の英語環境でLabs実験として展開され、対象者は設定から接続を有効化できます。

※この記事の作成の一部にはAIが活用されています。より正確な情報収集のためにご自身でも調査し、情報の取捨選択をすることを推奨いたします。

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