AIができること7選とできないこと6選！活用のコツもあわせて解説

「結局AIは何ができて何ができないの？」

AIについて、そんな疑問や不安はありませんか？

この記事では、AIが「できること」と「できないこと」を、初心者にも分かりやすく解説します。

データ分析や文章作成といったAIの得意分野から、創造性や共感といった苦手な分野まで具体的に紹介。

AIの能力の限界を知ることで、漠然とした不安を解消し、これからの時代にAIと賢く付き合うためのヒントが得られるでしょう。

それでは、AIの簡単な仕組みからチェックしてみましょう。

AIの簡単な仕組み

AIの仕組みを簡単にいうと、「大量のデータからルールやパターンを自ら学ぶプログラム」です。

これは人間の脳の神経回路を真似た「ニューラルネットワーク」という技術が基になっています。

例えば、AIに数多くの猫の画像を見せるとしましょう。

するとAIは画像の特徴を捉え、「猫らしさ」を学習していきます。

この「データからの学習」という仕組みがAIの基本です。

文字認識や音声認識、未来の予測など、AIのさまざまな能力はこの仕組みによって実現されています。

AIができること・得意なこと7選

AIは、人間を超える速度と正確性で特定のタスクをこなすのが得意です。

特に、データに基づいた分析やパターン認識の分野でその能力は顕著に現れます。

具体的にどのようなことができるのか、7つの得意なことをみていきましょう。

順番にみていきましょう。

AIができること1：大量・複雑なデータの分析と予測

AIは、人間では扱いきれない大量のデータを分析し、未来を予測することを得意とします。

過去の膨大なデータの中から、ある法則性や傾向を見つけ出す能力に長けているためです。

これにより、将来の売上予測や株価の変動、機械の故障予知などが可能になります。

例えば、気象データと過去の売上を分析し、特定の曜日のアイスクリームの売上を予測できます。

この分析力と予測力は、企業の戦略的な意思決定を強力にサポートします。

AIができること2：画像や動画のパターン認識と識別

AIは、画像や動画の中から特定のパターンを高速かつ正確に見つけ出します。

これは、AIがピクセル単位で色の組み合わせや形の特徴を学習し、記憶できるためです。

この能力は、スマートフォンの顔認証システムで広く使われています。

その他にも、工場の生産ラインで製品の傷を検知したり、医療現場でレントゲン写真から病気の兆候を発見したりと、多方面で活用されています。

人間の目視を超える精度での識別が可能です。

AIができること3：音声の認識とテキスト化

AIは、人が話す言葉を認識して、文字に変換（テキスト化）することが得意です。

スマートスピーカーに「今日の天気は？」と話しかけると答えが返ってくるのはこの技術のおかげです。

AIは音声の波形データを分析し、どの単語が話されているかを瞬時に判断します。

会議の議事録を自動で作成したり、動画に自動で字幕を付けたりするサービスも普及しています。

音声による操作や文字入力は、私たちの生活をより便利なものにしてくれるのです。

AIができること4：文章の作成・要約・翻訳

AIは、文章の作成・要約・翻訳といった言語処理を得意としています。

大量のテキストデータを学習することで、文法や単語のつながりを理解し、自然な文章を生成できるためです。

例えば、キーワードを指定するだけでブログ記事の草案を作成したり、長文のニュース記事を数行に要約したりできます。

また、英語の文章を自然な日本語に翻訳することも可能です。

これらの機能は、情報収集や資料作成の時間を大幅に短縮してくれます。

AIができること5：ルールに基づいた作業の自動化のサポート

AIは、あらかじめ決められたルールに基づいた作業の自動化をサポートできます。

例えば、請求書データを会計システムへ自動で入力したり、顧客からの定型的な問い合わせにチャットで自動応答したりします。

人間が行うとミスが発生しやすい単純作業も、AIは正確にこなし続けるのです。

これにより、人はより創造的な仕事に集中できます。

AIができること6：クリエイティブ制作のサポート

AIは、クリエイティブな制作活動をサポートすることもできます。

「悲しい雰囲気の曲」といった指示で音楽を自動生成したり、簡単なキーワードからイラストやデザイン案を作成したりします。

これは、AIが過去の膨大な作品データを学習し、そのスタイルやパターンを真似て新しいものを生み出す仕組みです。

AIはアイデア出しのパートナーとして、人間の創造性を刺激し、制作プロセスを効率化する手助けをしてくれます。

AIができること7：対話を通じた情報提供

AIは、人間との自然な対話を通して情報を提供することが得意です。

Webサイトでよく見かけるチャットボットがその代表例です。

AIは、入力された質問の意図を汲み取り、学習済みのデータの中から最適な回答を見つけ出して返答します。

24時間いつでも顧客対応が可能になるため、企業のカスタマーサポートで広く導入されています。

簡単な質問はAIに任せることで、業務の効率化と顧客満足度の向上につながります。

AIができないこと・不得意なこと6選

AIは、さまざまなことができる一方で、万能ではありません。

特に、人間の持つ「心」や「創造性」に関わる領域は苦手としています。

AIにはどのような限界があるのか、具体的な苦手分野を解説します。

AIができないこと・不得意なことについて、詳しくみてみましょう。

AIができないこと1：「0→1」を生み出す完全な創造性

AIは、全く何もない状態から新しい概念やアイデアを生み出す「0→1」の創造は苦手です。

AIが行うデザインや作曲は、既存の膨大なデータを学習し、そのパターンを組み替えて生成しているに過ぎません。

人間のように、自らの経験や哲学、世界観に基づいて全く新しい芸術を生み出すことはできません。

AIは創造の「道具」や「きっかけ」にはなりますが、真のオリジナリティを持つ創造主は今のところ人間に限られています。

AIができないこと2：人間のような感情の理解と共感

AIは、人間のように心から感情を理解したり、相手に共感したりすることはできません。

AIが文章から「喜び」や「悲しみ」といった感情を読み取ることは可能です。

しかし、それは過去のデータから「こういう表現は悲しい感情と結びついている」と分析しているだけです。

友人の悲しみに寄り添って涙を流すような、本当の意味での共感はできません。

感情を扱うカウンセリングなどの分野では、AIは補助的な役割に留まるでしょう。

AIができないこと3：身体的な感覚や経験を通じた学習

AIは、現実世界での身体的な感覚を通じた学習ができません。

「熱い」「痛い」「美味しい」といった感覚は、実際に身体で経験して初めて深く理解できるものだからです。

例えば、AIは自転車の乗り方を物理法則でシミュレーションすることはできます。

しかし、転んだ時の痛みや、風を切って走る爽快感といった感覚的なスキルを体得することは困難です。

身体的な経験が求められる職人技などの習得は、AIにとって高い壁となります。

AIができないこと4：倫理観や道徳に基づいた最終判断

AIは、倫理観や道徳が求められる複雑な状況で最終的な判断を下すことができません。

何が正しく、何が間違っているかという判断は、その社会の文化や時代、個人の価値観に大きく依存するためです。

例えば、自動運転車が事故を避けられない状況で、誰を優先すべきかという問題にAIは明確な答えを出せません。

このような倫理的な決断には、人間の持つ責任感と深い洞察が不可欠であり、AIに委ねることはできない領域です。

AIができないこと5：指示されていないことの実行と責任

AIは、人間から明確に指示されていないタスクを自律的に判断して実行することはできません。

また、自らの判断や行動の結果に対して「責任」を取ることも不可能です。

例えば、職場で同僚が困っているのを見て、自分の仕事を調整して手伝うといった行動は人間にしかできません。

AIはあくまでプログラム通りに動くだけであり、その結果責任はAIを開発・利用する人間にあります。

主体性や責任感は人間に固有の能力です。

AIができないこと6：常識や文脈の深い理解

AIは、私たちが当たり前に持つ「常識」や、会話の裏にある「文脈」を深く理解することが苦手です。

例えば、「彼は頭が固い」という表現が、物理的な硬さではなく頑固な性格を指すことをAIはすぐには理解できません。

言葉通りの意味だけでなく、その場の状況や相手との関係性を含めて意図を汲み取る能力は、人間に大きく劣ります。

このため、AIとの対話では、時に的外れな回答が返ってくることがあります。

AIと人間の能力を比較

AIと人間は、それぞれ異なる分野で優れた能力を持っています。

どちらが優れているかを比べるのではなく、お互いの強みを理解し、補完し合うことが重要です。

ここでは両者の能力を比較し、その違いを明確にします。

AIにできて人間にできないこと：処理速度・客観性・網羅性

AIは、人間には到底不可能なレベルの能力を3つの点で持っています。

AIは、膨大な計算を瞬時にできます。

また、感情や体調に左右されず、常に一定の基準で判断を下します。

そして、インターネット上の膨大な情報や過去の全データを記憶し、判断材料にすることが可能。

これらの能力を活かすことで、人間はより高度な分析や判断に集中できます。

人間にできてAIにできないこと：責任・共感・創造性・問いの設定

人間には、次のようにAIには決して真似できない重要な能力があります。

まず、自らの行動に責任を持つこと。

また、他者の痛みに寄り添う共感や、新しいものを生み出す創造性も人間に固有のものです。

そして、特に重要なのが、何が問題なのかを見つけ出す問いの設定能力です。

AIは与えられた問いに答えるのは得意ですが、課題そのものを発見することはできません。

これらの能力こそが、これからの時代における人間の価値となります。

AIのできないことを理解し活用するための3つのコツ

AIの能力と限界を理解したうえで、私たちはAIとどう付き合えばよいのでしょうか？

AIを強力なパートナーにするためには、いくつかのコツがあります。

それぞれチェックしてみましょう。

コツ1：AIを「優秀なアシスタント」と捉える

AIを活用するうえで特に重要なのは、AIを「自分より優秀なアシスタント」と捉えることです。

AIは、情報収集やデータ整理、文章作成の補助など、面倒な作業を高速でこなしてくれます。

しかし、あくまでアシスタントであり、最終的な意思決定者ではありません。

AIに全てを任せるのではなく、自分の思考を助ける存在として活用しましょう。

この距離感を保つことで、AIに振り回されることなく、その恩恵を最大限に受けられます。

コツ2：最終的な判断と責任は人間が持つ

最終的な判断は人間が行い、責任も人間が持つことが重要です。

AIからの提案や生成された情報を、鵜呑みにしてはいけません。

AIは時に誤った情報を含んだり、倫理的に不適切な内容を出力したりすることがあるためです。

AIが提供する情報は、あくまで参考情報として扱いましょう。

その情報が正しいか、適切かを判断し、最終的な決断を下すのは必ず人間の役割です。

そして、その決断から生じる結果に対する「責任」も人間が持つべきである、という意識が非常に重要です。

コツ3：得意なことを任せて自分の時間を創出する

AIの活用で目指すべきは、自分の時間をより価値ある活動に使うことです。

資料の要約やデータ入力、メールの返信案作成など、AIが得意な定型業務は積極的に任せてしまいましょう。

そうして生み出された時間を、新しい企画の立案や顧客との対話、自己投資といった、人間にしかできない創造的な活動に充てるのです。

AIを単なる効率化ツールではなく、自分の可能性を広げるためのパートナーとして活用することが大切です。

AIを活用するなら専門家への相談もおすすめ

AIのできること・できないことを把握したうえで活用するには、AI専門家に相談するのもおすすめの手段です。

AIの導入や活用は、専門的な知識やノウハウが求められる場面が多くあります。

自社もしくは自分だけで全てを対応しようとすると、時間やコストがかかりすぎる、あるいは期待した効果が得られないといった事態に陥る可能性も否定できません。

専門家には、どのような場面でどのようにAIを活用すべきかなど、AI活用に関して幅広く相談できます。

AI活用の第一相談所を担う「クラベルAI」では、AIの活用を考えている方と専門家とのマッチングサービスを展開しています。

AI活用における「誰に・何を・どう聞けばいいの？」というところからAIを使った大規模開発まで、何度でも無料で相談可能。

AI活用のことで何か気になることがある方は今すぐ無料相談をご活用ください。

なお、電話相談（03-6826-0562）も可能です。

AIにできることとできないことを知り未来のパートナーとして活用しよう

AIはデータ分析や作業の自動化を得意とする一方、創造性や共感、倫理的な判断は苦手です。

AIは万能ではなく、得意なことと苦手なことが明確に存在します。

AIの能力と限界を正しく理解し、優秀なアシスタントとして付き合うことが重要です。

AIに任せられることは任せ、人間はより創造的で付加価値の高い仕事に集中しましょう。

なお、クラベルAIでは、AI活用における無料相談を受け付けています。

「誰に・何を・どう聞けばいいの？」というところからAIを使った大規模開発まで、何度でも無料で相談できるので、AI活用をお考えの方はぜひ一度お問い合わせください。

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