ショートQ&Aコーナー
- Q：AIPMが多くの企業で不足するのはなぜ？
A：人材の希少性が極めて高いことや不確実性を管理することなどが理由。 - Q：AIPMを外部委託するメリットは？
A：専門知見を即座に導入できることや採用コスト・期間を削減できることなど。 - Q：AIPMの外部委託先のタイプは？
A：主にAIコンサルティング会社・PMO専門会社・フリーランスの3つがある。 - Q：AIPMの外部委託先の選び方は？
A：AI実装や運用の実績をみたりビジネス視点の有無を見極めたりする。
AI活用が進む一方で、プロジェクトを牽引する「AIプロジェクトマネージャー」の不足も深刻です。
「社内に適任者がいない」「採用がうまくいかない」といった理由で、開発が頓挫するケースは少なくありません。
本記事では、AIプロジェクトマネージャーが不足する背景と、外部委託を活用してプロジェクトを成功させるための具体的な方法を解説します。
外部パートナーの選び方や相談時のポイントを押さえれば、リスクを最小限に抑えたうえでAIを導入できます。
まずは、AIプロジェクトマネージャーが多くの企業で不足する理由からみていきましょう。
目次
AIプロジェクトマネージャーが多くの企業で不足する理由2選
AI開発においてプロジェクトマネージャーが不足する背景には、技術的なハードルの高さと市場環境の特殊性があります。
AIPMが不足する理由
AI特有の難しさを理解することで、なぜ外部リソースが必要なのかが明確になります。
理由1：AI技術の特殊性と人材の希少性が極めて高いから
AIプロジェクトマネージャーが多くの企業で不足する理由の1つ目は、AI技術の特殊性と人材の希少性が極めて高いからです。
AI開発には、機械学習やデータサイエンスといった高度な専門知識が求められます。
しかし、これらのスキルとビジネス視点を兼ね備えた人材は市場に極めて少なく、採用競争が激化しています。
一般的なITプロジェクトの経験だけでは対応できない領域が多く、社内育成にも時間がかかるため、多くの企業が人材確保に苦戦しているのです。
理由2：従来のIT開発とは異なり不確実性を管理するから
AIプロジェクトマネージャーが多くの企業で不足する理由の2つ目は、従来のIT開発とは異なり不確実性を管理するからです。
AI開発は「やってみないと精度が出るかわからない」というPoC（概念実証）のプロセスを含みます。
そのため、PMには不確実な状況下でも柔軟に計画を修正し、ゴールへ導く判断力が求められます。
ウォーターフォール型の管理に慣れたPMでは対応が難しく、AI特有のアジャイルな進行管理ができる人材が必要不可欠です。
AIプロジェクトマネージャーを外部委託するメリット3選
AIプロジェクトマネージャーを外部委託することで、単なる人員補充以上のビジネス上の利点が得られます。
AIPMを外部委託するメリット
それぞれのメリットについて解説します。
メリット1：採用難易度の高い専門知見を即座に導入できる
AIプロジェクトマネージャーを外部委託するメリットの1つ目は、採用難易度の高い専門知見を即座に導入できることです。
外部のプロフェッショナルは、数多くのAIプロジェクトを経験しており、成功パターンや失敗事例を熟知しています。
自社にはない高度な技術知識やデータ分析の知見をすぐに活用できるため、プロジェクトの質が大きく向上するはずです。
未知の課題に直面しても、過去の経験に基づいた適切な解決策を提示してくれるでしょう。
メリット2：採用コストや期間を削減しスピーディーに開始できる
AIプロジェクトマネージャーを外部委託するメリットの2つ目は、採用コストや期間を削減しスピーディーに開始できることです。
正社員として優秀なAIプロジェクトマネージャーを採用するには、数ヶ月の期間と高額な紹介手数料がかかることが一般的です。
外部委託であれば、必要なタイミングですぐに契約を結び、プロジェクトをスタートさせられます。
特に、スピードが命となるAI開発において、採用活動による時間のロスを防げる点は大きな強みです。
メリット3：社内メンバーへのノウハウ共有と体制を強化できる
AIプロジェクトマネージャーを外部委託するメリットの3つ目は、社内メンバーへのノウハウ共有と体制を強化できることです。
外部のPMがプロジェクトを主導する過程で、その管理手法や意思決定のプロセスを社内メンバーが間近で学べます。
単に業務を丸投げするのではなく、協働することで社内にAIプロジェクトの知見が蓄積されます。
将来的に自社だけでAI開発を行うための土台作りとしても、外部委託は有効に機能するのです。
AIプロジェクトマネージャーの主な外部委託先・相談先のタイプ3選
AIプロジェクトの外部委託先にはいくつかの種類があり、自社の課題に合わせて最適なパートナーを選ぶ必要があります。
AIPMの外部委託先のタイプ
それぞれの特徴と得意分野について解説します。
タイプ1：技術とビジネスを一貫支援するAIコンサルティング会社を活用する
AI PMの主な外部委託先・相談先のタイプの1つ目は、技術とビジネスを一貫支援するAIコンサルティング会社です。
AIコンサルティング会社は、企画立案から開発、運用（MLOps）までをトータルでサポートします。
技術的な目利きだけでなく、ビジネスモデルの構築やROI（投資対効果）の算出にも強みを持っています。
「AIを使って何をすべきか」という上流工程から相談したい場合に適しており、プロジェクト全体の成功率を高められるでしょう。
タイプ2：管理業務に特化して支援するPMO専門会社
AI PMの主な外部委託先・相談先のタイプの2つ目は、管理業務に特化して支援するPMO専門会社です。
PMO（Project Management Office）専門会社は、プロジェクトの進捗管理や課題管理、品質管理などのマネジメント業務を代行します。
AI開発に特化した技術的な判断よりも、プロジェクトを円滑に進めるための仕組み作りや事務局的なサポートが得意です。
社内に技術者はいるものの、管理リソースが不足している場合に効果を発揮します。
タイプ3：必要な期間だけ柔軟に連携するフリーランス
AI PMの主な外部委託先・相談先のタイプの3つ目は、必要な期間だけ柔軟に連携するフリーランスです。
フリーランスのマッチングサービスを利用すれば、特定のスキルを持った即戦力のAIプロジェクトマネージャーをスポットで採用できます。
企業に依頼するよりもコストを抑えられる場合が多く、契約期間や稼働時間も柔軟に調整可能です。
小規模なプロジェクトや、特定のフェーズだけ専門家の手を借りたい場合に適した選択肢といえます。
AIプロジェクトマネージャー外部委託先の選び方3選
外部委託先選びを間違えると、プロジェクトが停滞したり、期待した成果が出なかったりするリスクがあります。
ここでは、AIプロジェクトマネージャーの外部委託先の選び方を押さえましょう。
これらのポイントを基準に、慎重にパートナーを選定することが重要です。
選び方1：単なる進行管理ではなくAI実装や運用の成功実績を確認する
失敗しないAIプロジェクトマネージャー外部委託先の選び方の1つ目は、単なる進行管理ではなくAI実装や運用の成功実績を確認することです。
一般的なシステム開発の管理経験だけでは、AI特有の課題（データ不足、精度が出ない等）に対応できません。
必ず「AIプロジェクトの実装・運用経験」があるかを確認し、具体的な成功事例を聞き出すようにしましょう。
AIの特性を理解したPMであれば、予期せぬトラブルが発生しても適切なリカバリー策を提案してくれます。
選び方2：技術的な助言だけでなくビジネス視点の有無を見極める
失敗しないAIプロジェクトマネージャー外部委託先の選び方の2つ目は、技術的な助言だけでなくビジネス視点の有無を見極めることです。
AIはあくまで手段であり、最終的な目的はビジネス課題の解決です
技術的に優れたAIを作ることだけに固執せず「そのAIでどれだけ利益が出るか」「業務効率化につながるか」を考えられるパートナーを選びましょう。
ビジネスのゴールを共有し、ROIを意識したマネジメントができるかどうかが成功の鍵を握ります。
選び方3：いきなり大規模開発ではなくPoCから検証できるか判断する
失敗しないAIプロジェクトマネージャー外部委託先の選び方の3つ目は、いきなり大規模開発ではなくPoCから検証できるか判断することです。
AI開発はいきなり本番開発を行うのではなく、まずは小規模なPoC（概念実証）で可能性を検証するのが定石です。
最初から高額な長期契約を迫る会社ではなく、PoC段階からスモールスタートで伴走してくれるパートナーを選びましょう。
まずは数ヶ月のお試し期間を設け、相性や実力をテストすることをおすすめします。
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AIプロジェクトマネージャーの不足は外部委託で解決しよう
AI開発の成否はプロジェクトマネージャーの質に左右されますが、社内での人材確保は困難を極めます。
外部の専門家を活用することで、リスクを抑えつつ高度な知見を採り入れ、スピーディーにプロジェクトを推進できます。
技術力だけでなくビジネス視点を持ったパートナーを選び、PoCから着実に成果を積み上げることが成功への近道です。
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AIプロジェクトマネージャーの外部委託に関するよくある質問
最後に、AIプロジェクトマネージャーの外部委託に関してよくある質問を紹介します。
PMOはプロジェクトマネージャーをどのように支援するのですか？
PMO（Project Management Office）は、プロジェクトマネージャー（PM）の意思決定を支援するために、進捗状況の可視化や課題の整理、会議の運営やドキュメント作成などを行います。PMがプロジェクトの舵取りに集中できるよう、事務的・管理的な業務をバックアップする役割を担います。
自社の社員がプロジェクトマネージャーに向いていない場合はどうすべきですか？
無理に社内人材だけで進めようとせず、外部のAIコンサルタントやPMOを登用することを検討してみましょう。外部の専門家と社内担当者がペアを組んでプロジェクトを進めることで、リスクを抑えつつ、社内担当者に管理ノウハウを教育（OJT）することも可能です。
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