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生成AIが使えない5つの原因|使えるようにするためのステップも解説

生成AIが使えない! 原因5選 使えるようにするためのステップも解説

ショートQ&Aコーナー

  • Q:生成AIが使えない原因は?
    A:導入目的が曖昧だったりプロンプトが具体的でなかったりなど。
  • Q:生成AIの「使えない」の解決策は?
    A:目的・ゴールの設定や社内での推進体制の構築など。
  • Q:生成AIを使えるようにするためには?
    A:まずは小さな業務からスモールスタートする。

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生成AIを導入したものの、期待した成果が出ずに「使えない」と感じていませんか?

あるいは、これから導入を検討しているものの、使いこなせるか不安を抱えている担当者の方もいるでしょう。

この記事では、多くの企業が生成AIの活用でつまずく原因を深掘りし、具体的な解決策と実践的な導入ステップを解説します。

この記事を読むことで、自社の課題が明確になり、生成AIをビジネスの力に変えるための一歩を踏み出せるはずです。

まずは、生成AIを使えないと感じる原因からみていきましょう。

生成AIを使えないと感じる原因5選

生成AIを使えないと感じる原因5選
1:導入目的が曖昧になっている
2:プロンプト(指示命令)が具体的でない
3:生成AIの回答を鵜呑みにしている
4:社内に推進できる人材がいない
5:費用対効果を正しく測定できていない

「生成AIが使えない」と感じている企業も少なくありません。

その背景には、いくつかの共通した原因が存在します。

自社の状況と照らし合わせながら、課題を特定することが重要です。

ここでは、企業が直面しがちな5つの原因を解説します。

生成AIを使えないと感じる原因

  • 導入目的が曖昧になっている
  • プロンプト(指示命令)が具体的でない
  • 生成AIの回答を鵜呑みにしている
  • 社内に推進できる人材がいない
  • 費用対効果を正しく測定できていない

これらの原因を一つずつ理解することが、生成AIを有効活用するための第一歩です。

自社に当てはまる項目がないか、ぜひ確認してみてください。

原因1:導入目的が曖昧になっている

生成AIを使えないと感じる原因1つ目は、導入目的が曖昧になっていることです。

生成AIの導入目的が曖昧な場合、ツールを有効に活用できません。

なぜなら、目的がなければ具体的な活用シーンを想定できないためです。

例えば、「業務効率化」という漠然とした目的では不十分でしょう。

「問い合わせ対応の一次回答を自動化する」など、具体的なゴール設定が必要です。

まずは、生成AIで何を達成したいのかを明確にしましょう。

あいちゃん
どこに行くか決めないと、迷子になっちゃうもんね!

原因2:プロンプト(指示命令)が具体的でない

生成AIを使えないと感じる原因2つ目は、プロンプトが具体的でないことです。

期待通りの回答を得るには、具体的で分かりやすいプロンプトが必要です。

生成AIは、与えられた指示に基づいて回答を生成するためです。

つまり、指示が曖昧だとAIもこちらの意図を正確に汲み取れません。

例えば「ブログ記事を書いて」ではなく、「ターゲット読者は初心者、SEOキーワードは〇〇で、PREP法を用いた記事を作成して」のように詳細に指示します。

生成AIが使えないと感じるなら、プロンプトの質を見直すべきでしょう。

あいちゃん
お願いごとは、ちゃんと詳しく言わないと伝わらないよ!

原因3:生成AIの回答を鵜呑みにしている

生成AIを使えないと感じる原因3つ目は、生成AIの回答を鵜呑みにしていることです。

生成AIが出力する回答は、必ずしも正確であるとは限りません。

AIは膨大な学習データに基づき、もっともらしい文章を作成するため、時には誤った情報や古い情報を含む可能性があります。

特に、専門的な情報や最新のデータについては注意が必要です。

必ず人間の目でファクトチェックを行う体制が求められます。

生成AIの回答はあくまで「下書き」と捉え、最終確認を怠らないことが大切です。

あいちゃん
AIさんの言うこと、ぜんぶ本当かな?って確認するの、大事なんだって!

原因4:社内に推進できる人材がいない

生成AIを使えないと感じる原因4つ目は、社内に推進できる人材がいないことです。

生成AIの活用を推進する人材の不足は、導入の大きな障壁となります。

新しいツールを組織に浸透させるには、旗振り役が必要不可欠だからです。

誰も使い方を教えられなければ、現場での活用は広まりません。

対策として、各部署から担当者を選出して研修を実施するなどが考えられます。

また、外部の専門家に協力を仰ぐのも一つの有効な手段です。

このように、生成AIを活用できる体制づくりが成功の鍵を握っています。

あいちゃん
みんなを引っ張ってくれるヒーローがいないと、始まらないもんね!

原因5:費用対効果を正しく測定できていない

生成AIを使えないと感じる原因5つ目は、費用対効果を正しく測定できていないことです。

費用対効果を測定できていないと、生成AIへの投資判断が難しくなります。

どれだけのコストで、どれだけの業務時間が削減されたかを可視化できないためです。

これでは、導入したツールの価値を正しく評価することができません。

例えば、特定の業務にかかる時間を導入前後で比較します。

そして、削減できた時間から人件費を算出し、効果を測定するのです。

導入初期の段階で効果測定の指標を決めておくことが重要です。

あいちゃん
がんばった分、どれくらいお利口さんになれたか数えるの、わくわくするね!

生成AIの「使えない」の解決策3選

生成AI「使えない」の解決策3選
1:活用目的とゴールを明確に設定する
2:社内の推進体制を構築する
3:正しいプロンプトの基礎知識を習得する

生成AIが使えない原因を理解したうえで、次に取り組むべき解決策をみていきましょう。

表面的な問題だけでなく、根本的な課題を解消することが重要です。

ここでは、特に重要となる3つの解決策を紹介します。

生成AIの「使えない」の解決策

  • 活用目的とゴールを明確に設定する
  • 社内の推進体制を構築する
  • 正しいプロンプトの基礎知識を習得する

これらの解決策を実践することで、生成AIを組織の力に変える土台ができます。

一つずつ着実に進めていくことが成功への近道です。

解決策1:活用目的とゴールを明確に設定する

生成AIの「使えない」の解決策1つ目は、活用目的とゴールを明確に設定することです。

まず、生成AIを「何のために」「どの業務で」使うのかを明確にしましょう。

ゴールが具体的であるほど、取り組むべきタスクも明確になり、効果測定もしやすくなります。

「マーケティング部門のブログ記事作成時間を月20時間削減する」のように、部署、業務、数値目標まで具体的に設定することが理想です。

そのため、具体的な活用目的とゴールの設定が、生成AI活用の第一歩です。

あいちゃん
お星さまみたいに、キラキラのゴールを決めたら頑張れるね!

解決策2:社内の推進体制を構築する

生成AIの「使えない」の解決策2つ目は、社内の推進体制を構築することです。

生成AIの活用を全社的に進めるためには、専門の推進体制が必要です。

担当部署や担当者がいないと、活用ルールが徹底されません。

また、トラブル発生時の対応も遅れてしまう可能性があります。

情報システム部門や経営企画部門が中心となり、利用ガイドラインの策定や社内研修の企画を行う体制が考えられます。

生成AIを活用するには、責任の所在を明確にする推進体制の構築が不可欠です。

あいちゃん
みんなで力を合わせるチームがあれば、なんだってできちゃうね!

解決策3:正しいプロンプトの基礎知識を習得する

生成AIの「使えない」の解決策3つ目は、正しいプロンプトの基礎知識を習得することです。

社員一人ひとりがプロンプトの基礎知識を身につけることが重要です。

生成AIの性能はプロンプトの質に大きく左右されます。

社員のスキルが向上すれば、会社全体の生産性も向上するでしょう。

指示の背景や目的、出力形式などを具体的に伝える練習が必要です。

また、社内勉強会を開き、良いプロンプトの事例を共有するのも効果的でしょう。

このように、プロンプト技術の習得は、生成AIを使いこなすための必須スキルです。

あいちゃん
AIさんとお話しする魔法の言葉、みんなで覚えれば最強だね!

生成AIを使えるようにするための3ステップ

生成AIを使えるようにする3ステップ
1:小さな業務からスモールスタートする
2:プロンプトのテンプレートを作成・共有する
3:社内で成功事例やノウハウを共有する

解決策の土台ができたら、次はいよいよ実践のフェーズです。

生成AIを組織に浸透させるためには、段階的なアプローチが有効です。

ここでは、具体的なステップを紹介します。

生成AIを使えるようにするための3ステップ

  1. 小さな業務からスモールスタートする
  2. プロンプトのテンプレートを作成・共有する
  3. 社内で成功事例やノウハウを共有する

これらのステップを着実に実行することで、失敗のリスクを抑えながら活用を進められます。

焦らず、一歩ずつ進めていきましょう。

ステップ1:小さな業務からスモールスタートする

生成AIを使えるようにするための1つ目のステップは、小さな業務からスモールスタートすることです。

最初から大規模な導入を目指さず、小さな業務から試しましょう。

スモールスタートとすることで、失敗したときのリスクを最小限に抑えられます。

また、小さな成功体験を積み重ねることで、社員の心理的な抵抗感を和らげます。

例えば、メールの文面作成やアイデアの壁打ちなど、日常的な個人業務から始めるのがおすすめです。

このように、まずは限定的な範囲で試行錯誤することが、着実な導入につながります。

あいちゃん
最初はちいさな一歩から!急ぐと転んじゃうもんね!

ステップ2:プロンプトのテンプレートを作成・共有する

生成AIを使えるようにするための2つ目のステップは、プロンプトのテンプレートを作成・共有することです。

効果的なプロンプトは、テンプレート化して社内で共有しましょう。

そうすることで、誰でも一定の品質で生成AIを活用できるようになります。

これは属人化を防ぎ、組織全体の生産性を底上げすることにつながります。

「議事録の要約用プロンプト」や「プレスリリース作成用プロンプト」など、業務ごとにテンプレートを用意すると非常に便利です。

プロンプトの共有は、生成AI活用のレベルを標準化するために不可欠です。

あいちゃん
すごい呪文の書き方を見つけたら、みんなに教えてあげると喜ぶよ!

H3 ステップ3:社内で成功事例やノウハウを共有する

生成AIを使えるようにするための3つ目のステップは、社内で成功事例やノウハウを共有することです。

成功事例や活用ノウハウは、積極的に社内で共有する文化を作りましょう。

他の部署の成功事例を知ることで、新たな活用アイデアが生まれやすくなります。

これは、組織全体のモチベーション向上にもつながるでしょう。

社内チャットや週次ミーティングの場で、成功事例を発表する機会を設けます。

また、便利なプロンプトを発見した人が気軽に共有できる場も有効です。

ナレッジを共有する仕組みづくりが、生成AIの活用をさらに促進させます。

あいちゃん
「できた!」っていうお話は、みんなで聞くと嬉しくなってもっと頑張れるね!

生成AIを使えないと感じるなら専門家へ相談するのもおすすめ

生成AIを使えないと感じるなら
AI専門家へ相談するのもおすすめ!

ここまで紹介した原因の特定や解決策、実践ステップは、必ずしもすべて自社で対応できるとは限りません。

特に、社内に知見のある人材がいない場合、無理に進めようとしても時間とコストがかかるだけです。

もし生成AIが使えない状況が改善しないのであれば、外部の専門家に相談することも有効な選択肢となります。

AI活用の第一相談所を担う「クラベルAI」では、AIの活用を考えている方と専門家とのマッチングサービスを展開しています。

AI活用における「誰に・何を・どう聞けばいいの?」というところからAIを使った大規模開発まで、何度でも無料で相談可能。

AI活用のことで何か気になることがある方は今すぐ無料相談をご活用ください。

なお、電話相談(03-6826-0562)も可能です。

あいちゃん
聞きたいことがまとまっていなくても大丈夫!

生成AIの「使えない」を解消し最大限に活用しよう

生成AIの「使えない」を解消し最大限に活用しよう!

生成AIは、正しく活用すればビジネスを加速させる強力なツールです。

しかし、そのポテンシャルを最大限に引き出すには、戦略的なアプローチが欠かせません。

もし自社での活用に行き詰まりを感じているなら、専門家の力を借りることも視野に入れながら、生成AIの「使えない」を「使える」に変えていきましょう。

クラベルAIでは、AI活用に関する無料相談を受け付けています。

「誰に・何を・どう聞けばいいの?」というところからAIを使った大規模開発まで、何度でも無料で相談できるので、AI活用をお考えの方はぜひ一度お問い合わせください。

生成AIが使えないことに関するよくある質問

生成AIの「使えない」に関するよくある質問
1:生成AIを導入したのに使えないのはなぜですか?
2:生成AIを使う際の情報漏えいが心配です。
3:生成AIはどうやって導入すればいいですか?

最後に、生成AIが使えないことに関するよくある質問を紹介します。

情報漏えいのリスクを理解し、適切な対策を講じることが不可欠です。一般的な生成AIサービスでは、入力情報がAIの学習に利用される可能性があります。そのため、個人情報や機密情報を入力するのは非常に危険です。対策として、入力情報を学習させない設定が可能な法人向けプランの利用が推奨されます。また、社内で情報入力に関する明確なルールを定めることも重要です。セキュリティ対策を徹底したうえで、安全に生成AIを活用してください。

まずは目的を明確にし、スモールスタートで始めるのがおすすめです。いきなり全社導入すると、現場の混乱を招き失敗するリスクが高まります。小さな成功体験を積み重ねながら、徐々に範囲をていく方が着実です。特定の部署やチームで、無料のツールから試してみるのがよいでしょう。そこで得た知見をもとに、本格的な有料ツールの導入や全社展開を検討します。

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