AIコンサルタントの選び方のポイント5選！依頼するメリットや注意点も解説

「AI活用を進めたいが、どのコンサルタントに相談すべきかわからない」と悩んでいませんか？ 

パートナー選びの失敗は、プロジェクトの停滞やコストの増大に直結するため慎重な判断が必要です。

本記事では、AIコンサルタントの選び方のポイント5選に加え、依頼時のメリットや注意点を解説します。

自社に最適な専門家を見極め、AI導入を成功させるための判断材料として、ぜひ参考にしてください。

まずは、AIコンサルタントの概要からみていきましょう。

AIコンサルタントとは

AIコンサルタントとは、企業の経営課題に対して、人工知能（AI）技術を活用した解決策を提案し、その実行を支援する専門家のことです。 

単にシステムを開発するだけでなく、ビジネスの視点と技術的な知見の両方を持ち合わせている点が、一般的なエンジニアとの大きな違いといえます。

AIコンサルタントの主な役割は、現状の業務プロセスを分析し、どこにAIを導入すれば最大の効果が得られるかを見極めることです。 

また、コンサルタントによって「ビジネス課題の解決」に強いタイプや、「高度な技術実装」を得意とするタイプなど、専門領域が異なります。 

そのため、企業は自社の課題に合わせて、適切な強みを持つAIコンサルタントを選定する必要があります。

AIコンサルタントにできること3選

AIコンサルタントが提供するサービスは多岐にわたり、企画段階から実際の運用まで幅広くカバーしています。 

具体的には、主に次の3つの領域で企業のAI活用を支援することが可能です。

ここでは、AIコンサルタントが具体的にどのような支援を行うのか、それぞれの領域について解説します。

1：経営課題に基づいたAI活用戦略・ロードマップの策定

AIコンサルタントができること1つ目は、経営課題に基づいたAI活用戦略・ロードマップの策定です。

明確な目的や長期的な計画がないままAI導入を進めても、現場で活用されずに失敗するケースが少なくありません。

そこでAIコンサルタントは、具体的な課題に基づいた戦略やロードマップを策定するのです。

例えば、現状のデータを分析してAI導入の実現可能性を診断したり、投資対効果（ROI）の試算を行ったりします。 

このように、AIコンサルタントはプロジェクトの初期段階から関わり、ビジネスの成功に向けた道筋を明確にします。

2：AIモデルの開発・導入から運用保守までの技術支援

AIコンサルタントができること2つ目は、AIモデルの開発・導入から運用保守までの技術支援です。

戦略策定だけでなく、実際のAIモデルの開発やシステムへの実装、その後の運用保守までを一貫して支援することもできます。

AI開発には高度なデータサイエンスの知識やエンジニアリング技術が必要不可欠であり、社内リソースだけで対応するのは困難だからです。 

具体的には、データの収集・加工から始まり、機械学習モデルの構築、精度の検証、そして本番環境へのデプロイまでを担います。 

AIコンサルタントの技術支援を受けることで、企業は最新の技術を取り入れた高品質なAIシステムを構築できます。

3：社内AI人材の育成と組織のAIリテラシー向上支援

AIコンサルタントができること3つ目は、社内AI人材の育成と組織のAIリテラシー向上支援です。

外部に依存し続けるのではなく、将来的には社内でAIを運用・改善できる体制を作ることが、企業の競争力強化につながります。

研修やワークショップを通じて、AIの基礎知識やデータ分析の手法、プロジェクトマネジメントのノウハウなどを社員に提供します。 

結果として、企業は自走可能なAI活用体制を構築し、長期的な視点でのDX推進が可能となるのです。

AIコンサルタントの選び方のポイント5選

AI導入プロジェクトの成否は、パートナーとなるAIコンサルタント選びにかかっていると言っても過言ではありません。 

自社の課題にマッチした信頼できるパートナーを選ぶために、次の5つのポイントを比較・検討してください。

これらは、ミスマッチを防ぎ、プロジェクトを円滑に進めるための重要な判断基準となります。

それぞれの詳細をみていきましょう。

ポイント1：同業界・類似課題での具体的な解決実績はあるか

AIコンサルタントの選び方のポイント1つ目は、同業界・類似課題での具体的な解決実績があるかどうかです。

AIの活用方法は業界や業務内容によって大きく異なるため、汎用的な知識だけでは現場特有の課題に対応できない場合があります。 

例えば、製造業の検品自動化であれば画像認識の実績が、コールセンターの効率化であれば自然言語処理の実績が重要になります。 

類似の成功事例を持つAIコンサルタントを選ぶことで、ノウハウに基づいた的確な提案が期待でき、成功率が高まるでしょう。

ポイント2：技術力だけでなくビジネス（経営課題）の理解があるか

AIコンサルタントの選び方のポイント2つ目は、技術力だけでなくビジネス（経営課題）の理解があるかどうかです。

最先端のAI技術を導入したとしても、それが現場の課題解決や利益向上に直結しなければ、ビジネスとしての価値は生まれません。 

コンサルタントが「どのような技術を使うか」だけでなく、「どのようにビジネス課題を解決するか」を語れるかどうかが判断の鍵です。 

ビジネス視点を持つAIコンサルタントであれば、技術はあくまで手段として捉え、本質的な課題解決に導いてくれます。

ポイント3：PoC（実証実験）止まりにせず実装・運用まで見据えているか

AIコンサルタントの選び方のポイント3つ目は、PoC（実証実験）止まりにせず実装・運用まで見据えているかどうかです。

AI開発では、実験段階では良い結果が出ても、現場への導入や継続的な運用でつまずくケースが少なくありません。

提案段階から、システムへの組み込み方法や運用体制、モデルの再学習計画などが具体的に考慮されているかに注目してください。

運用フェーズまで責任を持って伴走してくれるAIコンサルタントを選ぶことで、実用的なAI活用が実現します。

ポイント4：専門用語を使わず円滑なコミュニケーションが取れるか

AIコンサルタントの選び方のポイント4つ目は、専門用語を使わず円滑なコミュニケーションが取れるかどうかです。

担当者や経営層がAIの専門家でない場合、難解な技術用語ばかりの説明では理解が追いつかず、意思決定が遅れる原因になります。 

技術的な内容をビジネス用語に翻訳し、メリットやリスクを噛み砕いて説明できる能力は、信頼関係の構築に不可欠です。 

事前の面談などを通じて、こちらの意図を汲み取る力や説明のわかりやすさを確認しておくことをおすすめします。

ポイント5：費用対効果が見合う料金体系・契約形態か

AIコンサルタントの選び方のポイント5つ目は、費用対効果が見合う料金体系・契約形態かどうかです。

AIコンサルティングの費用は高額になる傾向があり、契約形態も「準委任契約」や「請負契約」などさまざまです。

何に対して費用が発生するのか、成果物の定義はどうなっているのかを事前に細かく確認し、予算内で最大の効果を狙う必要があります。 

複数の会社から見積もりを取り、提案内容と費用のバランスを比較検討することで、納得のいく選定が可能になります。

AIコンサルタントに依頼するメリット3選

自社だけでAI導入を進めるのが難しい場合、外部のAIコンサルタントを活用することで大きなメリットが得られます。 

主なメリットは、次の3つです。

これらのメリットを理解することで、AIコンサルタントへの依頼がコストではなく投資であると捉えられます。

順番にみていきましょう。

メリット1：最新の専門的知見によりAI導入の失敗リスクを最小化できる

AIコンサルタントに依頼するメリット1つ目は、最新の専門的知見によりAI導入の失敗リスクを最小化できることです。

AIプロジェクトには「データが足りない」「期待した精度が出ない」といった特有の落とし穴が多く存在します。 

経験豊富なコンサルタントは、起こりうる問題を事前に予測し、適切なデータの準備やアルゴリズムの選定ができます。

専門家の知見を活用することで、無駄な試行錯誤を減らし、確実性の高いプロジェクト推進が可能となるのです。

メリット2：最短ルートでプロジェクトを進められ社内リソースを圧迫しない

AIコンサルタントに依頼するメリット2つ目は、最短ルートでプロジェクトを進められ社内リソースを圧迫しないことです。

社内でゼロからAI人材を採用・育成したり、情報収集を行ったりするには、膨大な時間とコストがかかるのが一般的です。 

即戦力となるプロフェッショナルが参画することで、立ち上げから導入までの期間を大幅に短縮し、スピード感のある開発が実現します。 

社員は本来のコア業務に集中できるため、業務効率を落とすことなくAI導入を進められる点も大きな利点です。

メリット3：プロジェクトを通じて社内のAIリテラシー・人材育成につながる

AIコンサルタントに依頼するメリット3つ目は、プロジェクトを通じて社内のAIリテラシー・人材育成につながることです。

プロジェクトを進める過程で、コンサルタントの考え方や技術的なアプローチを間近で学べるためです。

優秀なコンサルタントは、ブラックボックス化を避け、なぜその判断をしたのかというノウハウを社内担当者に共有してくれます。 

結果として、プロジェクト終了後には社内に知見が蓄積され、次のステップへ自社で取り組むための土台が形成されます。

AIコンサルタントに依頼する際の注意点3選

AIコンサルタントは強力なパートナーですが、依頼する側の姿勢によっては期待通りの成果が得られないこともあります。 

良好なパートナーシップを築き、プロジェクトを成功させるために、次の3つの注意点を押さえておきましょう。

これらの点に注意することで、トラブルを未然に防ぎ、コンサルタントの能力を最大限に引き出せるでしょう。

注意点1：解決したい課題（ゴール）が曖昧なまま依頼しない

AIコンサルタントに依頼する際の注意点1つ目は、解決したい課題（ゴール）が曖昧なまま依頼しないことです。

「とりあえずAIで何かしたい」という曖昧な目的では、コンサルタントも的確な提案ができず、プロジェクトが迷走してしまいます。 

例えば、「工数を30%削減したい」「顧客単価を上げたい」といった具体的なビジネス上の目標を設定しましょう。 

ゴールが明確であればあるほど、コンサルタントは効果的なAI活用プランを提示でき、プロジェクトの精度が高まります。

注意点2：すべてをコンサル任せにする「丸投げ」は避ける

AIコンサルタントに依頼する際の注意点2つ目は、すべてをコンサル任せにする「丸投げ」は避けることです。

自社の業務内容や業界特有の事情に最も詳しいのは、コンサルタントではなく社内の担当者自身だからです。 

定期的なミーティングで密に連携を取り、コンサルタントからの提案に対して社内視点でのフィードバックを行う必要があります。 

主体的にプロジェクトに関わることで、現場の実情に即した使いやすいAIシステムが構築できます。

注意点3：「AIですべて解決できる」という過度な期待を持たない

AIコンサルタントに依頼する際の注意点3つ目は「AIですべて解決できる」という過度な期待を持たないことです。

AIは万能な魔法の杖ではなく、得意なことと不得意なことがあるため、AIですべて解決できるという過度な期待は禁物です。 

AIの精度は学習させるデータの質と量に依存するため、データが不十分な場合は期待通りの結果が出ないこともあります。 

事前にAIコンサルタントとよく話し合い、技術的な限界やリスクについて正しく理解しておくことが大切です。 

現実的な期待値を設定し、段階的に導入を進めることが、長期的なAI活用成功への近道となります。

信頼できるAIコンサルタントに依頼するならクラベルAIで無料相談を

ここまで選び方や注意点を解説しましたが、数多くの企業の中から自社に最適なAIコンサルタントを自力で探すのは大変な労力です。 

「どの会社が実績豊富かわからない」「見積もりの適正価格が判断できない」といったお悩みをお持ちの方も多いでしょう。

そこでおすすめなのが、クラベルAIです。

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AIコンサルタントの選び方のポイントを押さえよう

AIコンサルタント選びは、企業のDX推進やAIプロジェクトの成功を左右する極めて重要なプロセスです。 

実績やビジネス理解度、コミュニケーション能力などを総合的に判断し、信頼できるパートナーを選ぶことが求められます。

外部の知見をうまく活用できれば、リスクを抑えながら最短ルートでビジネス課題を解決できます。

もし自社だけで選定するのが難しい場合は、クラベルAIの無料相談をご活用ください。

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「誰に・何を・どう聞けばいいの？」というところからAIを使った大規模開発まで、何度でも無料で相談できるので、AI活用をお考えの方はぜひ一度お問い合わせください。

AIコンサルタントの選び方に関するよくある質問

最後に、AIコンサルタントの選び方に関するよくある質問を紹介します。

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