MAE（平均絶対誤差）
MAE（Mean Absolute Error：平均絶対誤差）は、予測値と実際の値のズレ（誤差）をすべて「絶対値」にして平均した指標です。
ズレの大きさそのものをシンプルに捉えることができ直感的にわかりやすいのが特徴です。
MAE（平均絶対誤差）関連用語
MAE（平均絶対誤差）に関連する単語は以下の通りです。
- 誤差（Error）
- 絶対値（Absolute Value）
- 損失関数（Loss Function）
MAE（平均絶対誤差）やさしい解説
MAE（平均絶対誤差）は、「どれくらいズレたか？」をまっすぐに測る方法です。
例えば、予測と実際の差が「2、-3、1」だったとします。
MAEではマイナスを気にせず、「2、3、1」として扱い、平均すると「2」になります。
MAEは「外れた距離をざっくり足して平均したもの」で的あてゲームで「どれくらい外れた？」を素直に測る感じです。
大外れも小外れも、同じようにカウントするのがMAEです。
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