クラスタ中心（Cluster Center）とは？-AI関連の用語集【クラベルＡＩ】-

クラスタ中心（Cluster Center）

クラスタ中心（Cluster Center） とは、クラスタ内のデータ点の「中心（平均的位置）」を示すポイントのことです。
特に K-means法 などのクラスタリング手法で使われ、クラスタを代表する座標と見なされます。

K-meansにおける役割

1. 初期にランダムにK個の中心を決める

2. 各データ点を最も近い中心に分類する（クラスタ分け）

3. 各クラスタの「新しい中心（平均）」を計算する

4. 中心が変わらなくなるまで①〜③を繰り返す

この「中心」がクラスタ中心であり、アルゴリズムが収束するまで繰り返し更新されます。

クラスタ中心（Cluster Center）関連用語

クラスタ中心（Cluster Center）に関連する単語は以下の通りです。

クラスタ中心（Cluster Center）やさしい解説

クラスタ中心（Cluster Center）とは、「グループのちょうど真ん中にいる代表の人」のようなものです。

例えば、ある学校で生徒の身長と体重を調べて「似た体格のグループ」に分けたいとします。
それぞれのグループの「平均身長」と「平均体重」を計算すると、それがクラスタ中心になります。

AIはその「中心」に近い人たちを同じグループにしていくイメージです。

AI関連の用語集【まとめ】

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