ショートQ&Aコーナー
- Q：生成AIの著作権侵害リスクにはどんなものがある？
A：多額の損害賠償請求や社会的信用の失墜など大きなリスクがある。 - Q：生成AIによる著作権侵害の具体的なケースは？
A：既存のキャラクターに類似した画像を生成してしまったりデッドコピーを出力してしまったりしたケースなど。 - Q：生成AIの著作権侵害を防ぐための対策は？
A：ガイドラインの策定と周知の徹底や人の目によるチェックフローの設定など。 - Q：社内判断だけで生成AIの著作権リスクを回避できない理由は？
A：「依拠性」と「類似性」の法的判断が難しいことや各AIサービスの利用規約が複雑で頻繁に変更されることなど。
「業務効率化のために生成AIを導入したいが、著作権侵害のリスクが怖い」
「意図せず他社の権利を侵害してしまい、訴訟トラブルになるのだけは避けたい」
このようにお考えの経営者や担当者の方は多いのではないでしょうか。
生成AIは非常に便利なツールですが、仕組みを正しく理解せずに利用すると、知らぬ間に他人の著作権を侵害し、多額の損害賠償請求や社会的信用の失墜を招く恐れがあります。
法的な落とし穴は多岐にわたり、決して「知らなかった」では済まされません。
この記事では、生成AIの利用に伴う著作権侵害の具体的なリスクと事例、自社でできる対策、そしてなぜ社内判断だけでは危険なのかを解説します。
安全にAIを活用するための第一歩を踏み出しましょう。
まずは、生成AIの利用で発生しうる3つの著作権侵害リスクからみていきましょう。
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目次
生成AIの利用で発生しうる著作権侵害リスク3選
生成AIを利用する際、もっとも警戒すべきは、出力された生成物が既存の著作物と類似してしまうことです。
もし権利者から訴えられた場合、企業にとって致命的なダメージとなる可能性があります。
ここでは、主な3つのリスクについて解説します。
生成AIの著作権侵害リスク
企業活動を守るために、まずはこれらのリスクを正しく認識しましょう。
リスク1：多額の損害賠償請求や差止請求を受けるリスク
生成AIの利用で発生しうるリスクの1つ目は、著作権者から多額の損害賠償やサービスの差止を請求される可能性があることです。
AIが生成した画像や文章が、既存の著作物に「類似」しており、かつその著作物に「依拠（学習データなどに含まれていた）」していると判断された場合、著作権侵害が成立します。
侵害が認められれば、被害額に応じた賠償金の支払いや、当該AI生成物を使用した商品・サービスの販売停止（差止）を命じられることになります。
リスク2：企業の社会的信用を失墜させるリスク
生成AIの利用で発生しうるリスクの2つ目は、コンプライアンス意識の欠如を問われ、企業のブランドイメージが傷つくことです。
仮に法的な争いに発展しなくても、「あの会社はAIを使って他社の作品をパクった」という風評が広まれば、取引先や消費者からの信頼を一瞬で失います。
SNSで炎上すれば、そのデジタルタトゥーは長く残り、採用活動や株価にも悪影響を及ぼすでしょう。
リスク3：作成したコンテンツが権利保護されないリスク
生成AIの利用で発生しうるリスクの3つ目は、自社で生成したコンテンツに著作権が発生せず、他社に模倣されても対抗できないことです。
現在の日本の法律では、「AIのみ」で生成されたものには原則として著作権が発生しません。
多大なコストをかけてAIで作った広告クリエイティブや記事が、競合他社にそのままコピーされたとしても、著作権侵害として訴えることが難しいのです。
これは自社の知的財産を守れないという、また別の側面のリスクといえます。
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生成AIによる著作権侵害が懸念される具体例4選
前述のリスクは、決して架空の話ではありません。
AI技術の特性上、どのような企業でも起こりうる問題です。
ここでは、ビジネス現場で特に注意したい4つの具体的なケースを紹介します。
生成AIの著作権侵害の具体例
それぞれの事例をみていきましょう。
具体例1：既存のキャラクターや画風に類似した画像を生成してしまうケース
生成AIによる著作権侵害が懸念される事例の1つ目は、特定のキャラクターや作家の画風に酷似した画像が生成されることです。
画像生成AIのプロンプト（指示文）に具体的なキャラクター名や作品名を含めていなくても、AIが学習データ内の特徴を強く反映してしまい、有名なアニメキャラや特定のイラストレーターの画風そっくりの画像が出力されることがあります。
これを広告などに使用すれば、著作権侵害とみなされる可能性が極めて高いでしょう。
具体例2：ニュース記事や著作物を学習したAIがデッドコピーを出力するケース
生成AIによる著作権侵害が懸念される事例の2つ目は、AIが学習元の文章をそのまま出力（デッドコピー）してしまうことです。
テキスト生成AIに対し、特定のトピックについて執筆を依頼した際、AIが学習元の新聞記事や有料レポートの文章を「ほぼそのまま」回答として提示することがあります。
これに気づかずに自社メディアや資料として公開してしまうと、複製権の侵害にあたります。
具体例3：海外記事の翻訳・要約で「翻案権」を侵害するケース
生成AIによる著作権侵害が懸念される事例の3つ目は、許可なく他人の著作物を翻訳・要約して公開することです。
業務効率化のために、海外の最新ニュースや他社の長文レポートをAIに要約・翻訳させるケースが増えています。
これを社内閲覧に留めず、自社のオウンドメディアやSNSで「最新情報」として公開する場合、著作権法上の「翻案権（翻訳権）」の侵害になります。
元の文章の創作的な表現が残っている限り、AIを使っても許可なき公開は違法です。
具体例4：プログラムコードの生成でオープンソースライセンスに違反するケース
生成AIによる著作権侵害が懸念される事例の4つ目は、GPLなどの厳格なライセンスを持つコードが混入することです。
エンジニアがコーディング補助としてAIを利用する場合、AIが学習したオープンソースソフトウェア（OSS）のコードをそのまま提案してくることがあります。
そのコードに「使用するならソースコード全体を公開しなければならない」というライセンス（GPL等）が付与されていた場合、自社の独自システムのソースコードまで公開義務が生じるリスクがあります。
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生成AIによる著作権侵害を防ぐための対策3選
生成AIによる著作権侵害リスクを軽減するためには、AI任せにするのではなく、人間の手による管理体制を整えることが不可欠です。
ここでは、企業として最低限実施すべき3つの対策を紹介します。
生成AIの著作権侵害を防ぐための対策
それぞれの対策をみていきましょう。
対策1：生成AI利用ガイドラインを策定し周知徹底する
生成AIによる著作権侵害を防ぐための対策の1つ目は、社内独自の利用ルール（ガイドライン）を定めることです。
例えば次のように、具体的な禁止事項を明文化しましょう。
- 機密情報は入力しない
- 生成物をそのまま公開しない
- 既存の著作物名（作家名など）をプロンプトに入れない
そして、これらを従業員に周知徹底することで、無自覚な権利侵害を防ぐ土台を作ります。
対策2：AI生成物に対する「人の目」によるチェックフローを設ける
生成AIによる著作権侵害を防ぐための対策の2つ目は、AIが作ったものをそのまま世に出さず、必ず人間が確認するプロセスを組み込むことです。
これを「Human-in-the-loop（ヒューマン・イン・ザ・ループ）」と呼びます。
公開前に、Google画像検索やコピペチェックツールなどを活用して既存のコンテンツと類似していないか確認し、必要に応じて修正を加えることで、侵害リスクを大幅に下げられます。
対策3：学習データの権利関係がクリアなAIツールを選定する
生成AIによる著作権侵害を防ぐための対策の3つ目は、法的な安全性が高いと明言されているAIツールを選ぶことです。
近年では、著作権侵害が発生した場合に補償を行うサービスや、ライセンスがクリアな画像のみを学習データに使用しているAIツールも登場しています。
特に商用利用を前提とする場合は、機能だけでなく、こうした法的な安全性（権利クリアランス）を基準にツールを選定することも重要です。
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社内判断だけで生成AIの著作権リスクを回避できない理由3選
前述のような対策を行えば、ある程度のリスクは軽減できます。
しかし、それでも社内の担当者だけで著作権侵害を完全に防ぐことは不可能に近いのが現実です。
なぜ専門家の知見が必要なのか、その理由を3つに整理しました。
社内判断だけでリスクを回避できない理由
それぞれの理由について解説します。
理由1：「依拠性」と「類似性」の法的判断が非常に難しいため
社内判断だけで生成AIの著作権リスクを回避できない理由の1つ目は、著作権侵害の成立要件である「依拠性」と「類似性」の判断が素人には困難だからです。
「似ているか（類似性）」は主観だけで判断できず、過去の判例に基づいた法的な解釈が必要です。
また「AIがその作品を学習していたか（依拠性）」を証明・反証するのは技術的にも極めて困難でしょう。
これらを法務知識のない担当者が判断するのはリスクが高すぎます。
理由2：各AIサービスの利用規約が複雑で頻繁に変更されるため
社内判断だけで生成AIの著作権リスクを回避できない理由の2つ目は、AIツールごとの規約（ToS）を把握しきれないからです。
ChatGPTやMidjourneyなど、ツールによって「商用利用の可否」「学習データへの利用拒否設定（オプトアウト）」「生成物の権利帰属」などの規約は全く異なります。
しかもこれらは頻繁に改定されます。
全てのツールの最新規約を常に把握し、法的に正しい解釈をし続けるのは、通常業務の片手間では不可能でしょう。
理由3：AI技術と法規制のアップデートスピードが速すぎるため
社内判断だけで生成AIの著作権リスクを回避できない理由の3つ目は、AI技術と法規制のアップデートスピードが速すぎるためです。
現在、文化庁や内閣府でもAIと著作権に関する議論が進められていますが、解釈は日々更新されています。
「数ヶ月前はOKだった解釈が、今はリスクが高い」ということも珍しくありません。
最新の議論やパブリックコメントの動向を追い続けられるのは、その道の専門家だけです。
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AI活用の法的リスクを回避するなら「クラベルAI」の無料相談を
ここまで解説した通り、生成AIの著作権リスクは複雑で、社内リソースだけで完全に対応するのは限界があります。
とはいえ、リスクを恐れてAI活用自体を諦めてしまっては、競合他社に後れを取ることになります。
リスクを抑えつつ攻めのAI活用をしたいとお考えであれば、ぜひ「クラベルAI」の無料相談をご活用ください。
クラベルAIは、AI活用の第一相談所として、AIの活用を考えている方と専門家とのマッチングサービスを展開しています。
AI活用における「誰に・何を・どう聞けばいいの？」というところからAIを使った大規模開発まで、何度でも無料で相談可能。
AI活用のことで何か気になることがある方は今すぐご相談ください。
なお、電話相談（03-6826-0562）も可能です。
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生成AIの著作権侵害リスクを把握して安全に使いこなそう
生成AIの活用には、業務効率化という大きなメリットがある一方で、多額の損害賠償や社会的信用の失墜といった著作権侵害のリスクが潜んでいます。
自社でもガイドラインの策定やチェック体制の構築といった対策は可能です。
しかし、法的な類似性の判断や、頻繁に変わる規約・法律への対応を社内だけで完結させるには限界があります。
「うちは大丈夫だろう」という安易な判断は、将来的に取り返しのつかないトラブルを招く恐れがあります。
確実な安全を確保し、迷いなくAIを活用するためにも、「クラベルAI」を通じて専門家のサポートを受けるのがおすすめです。
プロの知見を味方につけ、リスクを管理しながら企業の成長を加速させていきましょう。
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生成AIの著作権侵害リスクに関するよくある質問
最後に、生成AIの著作権侵害リスクに関するよくある質問を紹介します。
個人利用の範囲なら著作権法違反にはなりませんか？
日本の著作権法では「私的使用のための複製」は認められていますが、AI生成物をSNSにアップロードしたり、不特定多数に公開したりした時点で「私的使用」の範囲を超えます。 また、会社の業務として利用する場合は、たとえ個人が操作していたとしても私的使用には当たらず、企業としての責任が問われます。
著作権侵害を避けるために最低限やるべきことは何ですか？
最低限、「生成AI利用ガイドラインの策定」と「生成物の類似性チェック」が必要です。 どのようなデータを入力してはいけないか、生成物を公開する前に誰がどうチェックするかを社内ルールとして定めてください。また、Google画像検索やコピペチェックツールなどを活用し、既存の著作物と似すぎていないか確認するフローを組み込むことを強く推奨します。
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