AI関連の用語集

クラスタリング係数(Clustering Coefficient)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

クラスタリング係数(Clustering Coefficient)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

クラスタリング係数(Clustering Coefficient)

クラスタリング係数(Clustering Coefficient) とは、ネットワーク(グラフ)におけるノードの「ご近所同士のつながりやすさ」を表す指標です。

  • 各ノード(点)に着目し、その隣接ノード(友達)同士がどれだけつながっているかを見る

  • つながりが多ければ多いほどクラスタリング係数が高くなる

つまり、「友達の友達も友達である確率」を示していると考えるとイメージしやすいです。

用途例としては、下記のものがあげられます。

  • SNSや通信ネットワークで「密な関係性」を分析

  • 小さな世界ネットワーク(Small-world network)の特徴を捉える

  • 医療や生物学で「タンパク質間ネットワーク」の構造解析に使われる

クラスタリング係数(Clustering Coefficient)関連用語

クラスタリング係数(Clustering Coefficient)に関連する単語は以下の通りです。

  • ノード(Node)
  • 隣接ノード(Neighbor)
  • スモールワールド性

クラスタリング係数(Clustering Coefficient)やさしい解説

クラスタリング係数(Clustering Coefficient)とは、「友達の友達がどれくらい友達同士か」を見る指標です。

例えば、あなたがAさんだとして、あなたの友達にBさんとCさんがいるとします。
BさんとCさんも友達だったら、あなたのまわりはつながりが濃いといえますよね。


そういう「ご近所グループの仲良し度」を数値で表したのが、クラスタリング係数です。

「あなたの友達の中で、どれくらい友達同士なの?」

友達同士もつながってるなら、クラスタリング係数は高い。
繋がってなければ、低い。
つまり、人間関係の“まとまり具合”を数値にしたものです。


AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方はぜひご覧ください。

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