セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）

セマンティックセグメンテーションとは、画像の1画素ずつに、道路や人など「何が写っているか」を割り当てる技術のことです。画像全体を1つの名前で分けるのではなく、細かい単位で色分けするように判別します。物体検出が四角で囲むのに対し、輪郭に沿って領域を求められる点が違いです。自動運転や医療画像、衛星写真の分析などに使われます。

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）関連用語

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）に関連する単語は以下の通りです。

• コンピュータビジョン（Computer Vision）画像を扱う技術の全体像は？→
• 物体検出四角で囲む方法とは何が違う？→
• 画像セグメンテーション領域を分ける技術の仲間は？→
• CNN（Convolutional Neural Network）画像に強い仕組みとは？→
• U-Net医療でよく使う構造とは？→
• 自動運転自動運転でどう役立つ？→

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）で知っておくと得する有益情報

似た言葉が多い分野です。違いと使いどころを3つにまとめました。

• 画素ごとに分ける画像全体ではなく、1画素ずつ種類を決めるので、形に沿った細かい結果が得られます。
• 同じ種類は区別しない車が2台いても、どちらも「車」の色になります。1台ずつ分けるのは別の方法です。
• 正解データ作りが大変学習には画素単位の正解が必要で、作る手間が大きくなります。

画像を扱う手法の違い

向いているのはどの場面？

畑の写真から、作物の育っている範囲を面積で測りたいとき、向いている手法はどれでしょう。

セマンティックセグメンテーション画像分類文字認識（OCR）

形や面積まで知りたいときに選ぶ手法です。

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）やさしい解説

画素ごとに分けるって、どういうこと？

塗り絵を想像してください。道路は灰色、空は水色、人は赤と、細かく塗り分けるイメージです。

四角で囲むより、輪郭に沿って塗るので、形がよく分かります。

仕事に置き換えると、建物の写真から「壁」「窓」「屋根」を別々に塗り分けて、修繕が必要な範囲を面積で出す作業です。人が図面に色を塗る手間を、AIが先に下書きしてくれるイメージです。最終の確認は人が行います。

セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）についてのみんなの疑問

物体検出とは何が違いますか？

物体検出は四角で囲み、こちらは形に沿って画素単位で分けます。位置が分かれば十分なら物体検出、面積や形が必要ならセグメンテーションが向いています。

どんな仕事で使われていますか？

自動運転、医療画像、農業、建設などで使われています。道路や歩行者を見分ける、腫瘍の範囲を示す、作物の生育範囲を測るといった用途があります。

学習のデータは用意できますか？

画素単位の正解を作る必要があり、手間はかかります。専用の塗り分けツールが使えます。公開データや学習済みモデルを使えば、手間を減らせるでしょう。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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