感情分析とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

感情分析（Sentiment Analysis）

感情分析とは、文章から、書き手の気持ち（肯定的・否定的など）をAIで読み取る技術のことです。「ネガポジ分析」とも呼ばれ、口コミやアンケート、SNSの投稿などを大量に整理するときに使います。文章ごとに「良い」「悪い」「どちらでもない」といった判定を付けたり、喜びや怒りなどの種類に分けたりします。皮肉や微妙な言い回しは苦手です。

感情分析（Sentiment Analysis）関連用語

感情分析（Sentiment Analysis）に関連する単語は以下の通りです。

• 自然言語処理（NLP）言葉を扱うAIの全体像は？→
• テキストマイニング文章から情報を取り出すには？→
• 分類（Classification）分類の基本とは？→
• 大規模言語モデル（LLM）大規模言語モデルでも分析できる？→
• トピックモデリング話題ごとに整理するには？→
• AIマーケティングマーケティングでどう活かす？→

感情分析（Sentiment Analysis）で知っておくと得する有益情報

感情分析は、お客様の声を数字で捉えるために役立ちます。使うときの注意をまとめました。

• 大量の声を一度に整理人が読みきれない量の口コミを、短時間で傾向としてまとめられます。
• 皮肉や文脈が苦手「最高に待たされた」のような皮肉は、取り違えることがあります。
• 結果は抜き取りで確認判定の一部を人が読んで、精度を確認してから結果を使います。

判定の種類の例

感情分析を始める前の確認

当てはまる項目にチェックを入れてください。

• 分析したい口コミが数百件以上ある
• 何を知りたいか（目的）がはっきりしている
• 個人情報が文章に含まれていない
• 結果を人が抜き取りで確認できる
• 改善の行動につなげる担当者がいる

確認できた数 0 / 5

まず、目的とデータの量を整理しましょう。

数字だけで判断せず、実際の声も読んで確認しましょう。

感情分析（Sentiment Analysis）やさしい解説

AIが人の気持ちまで分かるの？

気持ちそのものが分かるのではなく、「嬉しい」「最悪」といった言葉づかいのクセから推定している、と考えると近いです。

ですので、皮肉や冗談には弱いことがあります。

ホテルや飲食店の口コミを集め、「接客」「清潔さ」といった項目ごとに肯定・否定の割合を出すと、改善すべき点が見えます。生成AIに口コミを貼って「良い点と悪い点を整理して」と頼む方法でも、手軽に試せます。個人情報の扱いには気をつけましょう。

感情分析（Sentiment Analysis）についてのみんなの疑問

感情分析は、どのくらい正確ですか？

分かりやすい文章では高く、皮肉や専門用語では下がる傾向です。業界ごとに言葉づかいが違うため、一般的なツールを自社の口コミに使うと精度が落ちることがあります。必ず抜き取りで確かめましょう。

ChatGPTのような生成AIでもできますか？

できます。手軽で、設定も少なくて済みます。件数が多いと、費用が膨らみがちです。大量の判定を安く行いたい場合は、専用のツールが向くこともあります。

日本語でも使えますか？

使えます。日本語対応のツールも数多く出ています。日本語は主語の省略や婉曲な表現が多く、判定が難しい面があります。実際の自社のデータで試してから選びましょう。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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