BERT（バート）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

BERT（バート）

BERT（バート）とは、文章の前後の両方を見ながら言葉の意味を読み取る、Googleが開発した文章理解のAIモデルのことです。2018年に発表され、検索の意図の理解、文章の分類、質問応答など、多くの場面に広がりました。文章を作るGPTとは違い、理解を得意とします。穴埋めの問題を大量に解くことで、言葉の使われ方を学びます。

BERT（バート）関連用語

BERT（バート）に関連する単語は以下の通りです。

• Transformer（トランスフォーマー）BERTの土台の仕組みは？→
• GPT（Generative Pre-trained Transformer）文章を作るモデルとの違いは？→
• プレトレーニング（Pretraining）穴埋めで学ぶのはなぜ？→
• 自然言語処理（NLP）文章を扱う技術の全体像は？→
• 埋め込み（Embedding）言葉を数字にするとは？→
• ファインチューニング（Fine-tuning）自社の用途に合わせるには？→

BERT（バート）で知っておくと得する有益情報

BERTは、文章を作るのではなく、読み取るAIです。押さえたい点を3つにまとめました。

• 前後の両方から読む文の途中の言葉でも、前と後ろの両方を手がかりに意味を判断します。
• 分類や検索に強い問い合わせの仕分けや、検索の意図の理解などに向いています。
• 文章を作るのは苦手文章を新しく作る用途には、GPTのようなモデルが向きます。

BERTとGPTの違い

1問クイズ：BERTが向く仕事

次のうち、BERTのようなモデルが向く仕事はどれでしょう。

問い合わせメールを内容ごとに仕分ける新商品の物語を1000字で書く写真から絵を描く

BERTは、文章を読み取る仕事に向いたモデルで、生成型とは役割が違います。

BERT（バート）やさしい解説

BERTとChatGPTは、どう使い分けるの？

国語の問題で、文中の穴埋めを前後の文を読んで当てる練習をすると、読解力がつきますね。BERTはその練習で鍛えられました。

作文が得意なGPTと違い、読解が得意な生徒だと思ってください。

仕事に置き換えると、毎日届く問い合わせを「請求」「配送」「返品」などに仕分ける場面で、BERT系のモデルが使われることがあります。専用のモデルのため、速く、費用を抑えやすい点が利点です。

BERT（バート）についてのみんなの疑問

BERTは今でも使われていますか？

はい。検索や分類など、理解の用途で使われています。新しい大規模言語モデルが広まった今も、軽くて速いBERT系のモデルが選ばれる場面があります。

BERTとChatGPTは、どちらが優れていますか？

優劣ではなく、得意な仕事が違うだけです。理解や分類ならBERT系、文章の生成や対話ならChatGPT系が向いています。

BERTを使うのに、専門知識は必要ですか？

自分で組み込むなら必要ですが、サービスの裏側で使われている場合は不要です。導入を考えるときは、専門の事業者に相談すると進めやすいです。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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参考にした公式情報：BERT（arXiv）

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