埋め込み（Embedding）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

埋め込み（Embedding）

埋め込み（Embedding）とは、文章や画像などの意味を、コンピュータが比べられる数字の並びに変える技術のことです。意味が近い文章ほど、近い数字の並びになります。そのため、言葉が違っても、同じ内容の資料を探し出せます。社内資料を探して答えるRAGの土台に使われています。数字の並びは「ベクトル」と呼びます。

埋め込み（Embedding）関連用語

埋め込み（Embedding）に関連する単語は以下の通りです。

• ベクトルデータベース数字を保管して探す仕組みは？→
• ベクトル検索意味で探す検索とは？→
• RAG（検索拡張生成）資料を探して答えさせる方法は？→
• 単語埋め込み（Word Embedding）単語を数字にする考え方は？→
• Word2Vec単語埋め込みの代表例は？→
• チャンク分割資料を区切る理由は？→

埋め込み（Embedding）で知っておくと得する有益情報

埋め込みは、AIが意味を扱うときの土台です。押さえたい点を3つにまとめました。

• 言葉が違っても探せる「返品したい」と「返金してほしい」のように、似た意味を近い場所に置きます。
• RAGや検索の基盤社内資料を数字にして保管し、質問に近い資料を探し出します。
• 元の文章が必要数字だけでは読めないので、元の文章も一緒に保管します。

埋め込みが使われる場面

埋め込みは、意味の近さで探すための、AIの共通の土台です。

埋め込み（Embedding）やさしい解説

文章を数字にして、どうするの？

地図を思い浮かべてください。似た店は、同じ街に集まっていますね。住所があれば、近くの店を探せます。

埋め込みは、文章に「意味の地図上の住所」をつける作業です。住所が近ければ、意味も近いと分かります。

仕事に置き換えると、数百ページの社内マニュアルから、質問に近い箇所を探す仕組みです。「出張の精算方法」と聞けば、「旅費の申請手順」と書かれた箇所も見つかります。言葉が違っても探せるのが、利点です。

埋め込み（Embedding）についてのみんなの疑問

埋め込みとベクトルは、同じものですか？

ほぼ同じ意味で使われます。埋め込みは文章を数字にする処理、ベクトルはその結果の数字の並びを指します。

埋め込みを使うと、検索の精度は上がりますか？

言い換えに強くなりますが、固有名詞の完全一致は苦手です。キーワード検索と組み合わせると、バランスが良くなります。

個人情報を含む文章を、埋め込みにしても大丈夫ですか？

数字にしても、元の情報が推測できる場合があるので、同じ注意が必要です。外部のサービスに送るときは、情報の扱いの規約を確認しましょう。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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