GPUとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

GPU（Graphics Processing Unit）

GPUとは、同時にたくさんの計算をこなすのが得意で、AIの学習や推論に広く使われる計算用の部品のことです。Graphics Processing Unitの略で、もとは画面に絵を描くための部品でした。AIの計算は、単純な計算を大量に行うため、GPUとの相性がよいと分かり、中心的な存在になりました。大きなモデルほど、高性能なGPUと大きなメモリが必要になります。

GPU（Graphics Processing Unit）関連用語

GPU（Graphics Processing Unit）に関連する単語は以下の通りです。

• NVIDIA（エヌビディア）GPUの代表的な会社、NVIDIAとは？→
• CUDAGPUを動かすCUDAとは？→
• TPUAI専用チップのTPUとは？→
• NPUパソコンやスマホのNPUとは？→
• AIデータセンターGPUが並ぶAIデータセンターとは？→
• 推論（Inference）GPUで動く推論とは？→

GPU（Graphics Processing Unit）で知っておくと得する有益情報

GPUは、AIを自社で動かすときの重要な条件です。押さえたい点を3つにまとめました。

• メモリの大きさが重要動かせるモデルの大きさは、GPUのメモリ容量に大きく左右されます。
• 買うより借りる選択肢高価なため、クラウドで必要な時間だけ借りる方法がよく選ばれます。
• 電力と冷却も必要高性能なGPUは電力を多く使い、設置の環境も整える必要があります。

AI向け計算部品の違い（一般的な傾向）

必要なメモリを見積もり、買うか借りるかを決めましょう。

GPU（Graphics Processing Unit）やさしい解説

GPUって、ゲーム用のパーツじゃないの？

はじめはゲームの絵を描く部品でした。いまは「単純な計算を大勢で一斉にこなす」力が、AIに役立っています。

1人の天才より、大勢の作業チームが得意な仕事です。

社内で大きなAIを動かしたいと考えたとき、GPUの用意が最初の壁です。購入すると高額で、設置や電力の準備も要ります。まずはクラウドで必要な時間だけ借りて、性能と費用の感覚をつかむのが現実的です。

GPU（Graphics Processing Unit）についてのみんなの疑問

AIを使うのに、自社でGPUを用意する必要がありますか？

多くの会社は、用意する必要がありません。ChatGPTなどのサービスは、提供会社のGPUで動いています。自社で動かすのは、社外に出せないデータを扱う場合などに限られます。

GPUとCPUは、何が違うのですか？

CPUは何でもこなし、GPUは同時に大量の計算をこなします。CPUは少数の高性能な計算役、GPUは多数の計算役を持ちます。AIの計算は同じ種類の計算を大量に行うため、GPUが向いています。

GPUが品薄だと聞きますが、影響はありますか？

AIの利用料や調達の時期に影響する場合があります。需要が高いと、価格が高止まりしたり、クラウドで借りにくくなったりします。必要な時期と量は、早めに提供会社へ確認しましょう。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

AI関連の用語集（全用語）気になった言葉は、ここからまとめて探せます。用語集を開く →

この記事は役に立ちましたか？

はい、役に立った いまいち

この記事をシェア

X Facebook LINE はてブ URLをコピー

ブログやSNSで紹介していただくときは、このページのURLをそのままお使いください（リンクはご自由にどうぞ）。

このサイトをホーム画面に追加

分からない言葉が出たとき、すぐ開けます。