画像セグメンテーションとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

画像セグメンテーション（Image Segmentation）

画像セグメンテーションとは、画像の細かい点（画素）ごとに、何が写っているかを判定して領域に分ける技術のことです。物体検出が四角い枠で囲むのに対し、こちらは物の輪郭に沿って色を塗るように分けます。そのため、傷の面積や道路の範囲など、形や大きさを知りたい場面で役立ちます。医療画像や自動運転、写真の背景切り抜きなどで使われています。

画像セグメンテーション（Image Segmentation）関連用語

画像セグメンテーション（Image Segmentation）に関連する単語は以下の通りです。

• 物体検出枠で囲む方法とは何が違う？→
• セマンティックセグメンテーション（Semantic Segmentation）意味ごとに分ける方法とは？→
• 画像分類画像分類との違いは？→
• U-Net医療画像で使うモデルは？→
• CNN（Convolutional Neural Network）画像を読むAIの土台は？→
• コンピュータビジョン（Computer Vision）機械が目を持つとは？→

画像セグメンテーション（Image Segmentation）で知っておくと得する有益情報

形や面積を知りたいときは、物体検出よりこちらが向いています。選ぶときの要点を3つにまとめました。

• 輪郭まで分かる枠ではなく形そのものが取れるので、面積や体積の目安づくりに使えます。
• 正解づくりが大変学習用の写真に、人が輪郭を塗る手間がかかります。準備の費用を見込みましょう。
• 目的に合う種類を選ぶ種類ごとに分けるか、同じ種類の個体まで分けるかで方式が変わります。

画像を調べる3つの方法

セグメンテーションが必要か確認

当てはまる項目にチェックを入れて、枠だけでは足りないかを確かめましょう。

• 物の面積や大きさを数字で知りたい
• 傷や汚れの形そのものを見たい
• 写真から人や商品だけを切り抜きたい
• 学習用に輪郭を塗る作業ができる
• 枠で囲むだけでは判断できなかった

確認できた数 0 / 5

まずは物体検出で足りないか、考えてみましょう。

形や面積が必要なときに、この技術を選びましょう。

画像セグメンテーション（Image Segmentation）やさしい解説

物体検出で四角く囲めるのに、これ以上何が必要なの？

ぬり絵を思い浮かべてください。四角で囲むのが物体検出、線の内側をていねいに塗るのがセグメンテーションです。

形がぴったり分かるので、「どれくらいの大きさか」まで数えられます。

たとえば製品の表面にできた傷を、枠ではなく形で捉えれば、傷の面積から不良かどうかを決められます。農地の写真から作物の範囲を測る使い方もあります。まず、なぜ形が要るのかを整理してから、方式を選びましょう。

画像セグメンテーション（Image Segmentation）についてのみんなの疑問

物体検出と、どちらを使えばいいですか？

位置が分かれば足りるなら検出、形や面積が必要ならセグメンテーションです。セグメンテーションは学習用の準備が重く、処理も重めです。目的が枠で足りるなら、検出のほうが手軽に始められます。

写真の背景を消すのもこの技術ですか？

はい。人や物の輪郭を判別して背景だけを外す処理に使われています。スマホのポートレート撮影や画像編集の切り抜き機能にも入っている技術です。商品写真の整理にも応用できます。

医療や安全の場面でも使えますか？

使われていますが、最終判断は専門家が行うことが前提です。病変の範囲を示す補助などに使われます。誤りが人の安全に関わるため、結果をそのまま信用せず、確認の手順を必ず残しましょう。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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