物体検出とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

分類は写真全体に答えが1つ、検出は物ごとに種類と位置を返します。猫と犬が一緒に写る写真で、分類は「動物」と答えるだけのことがあります。検出なら、猫と犬それぞれの場所に枠が付きます。

対象を枠で囲んだ学習用の写真が、まず必要です。枚数は対象や精度の目標で変わります。既存の学習済みモデルを使い、少ない写真で調整する方法もあるので、まず小さく試しましょう。

完全にはなくせないので、見逃したときの対策を決めておきます。明るさや角度が変わると精度は落ちます。重要な用途では、人の確認を残す、カメラを増やすといった保険を用意しましょう。

物体検出（Object Detection）

物体検出とは、画像や映像の中から、写っている物の種類と位置を見つけ出す技術のことです。見つけた物は四角い枠で囲み、「人」「車」のように名前を付けて示します。画像分類が写真全体に一つの答えを返すのに対し、物体検出は複数の物をまとめて見つけます。防犯カメラ、検品、自動運転などで使われています。

物体検出（Object Detection）に関連する単語は以下の通りです。

物体検出を業務で使うなら、何を見つけたいかを先に決めるのが近道です。押さえたい点を3つにまとめました。

物体検出の主な使い道

物体検出で分かることはどれ？

棚の写真から「商品がどこに何個あるか」を調べたいとき、いちばん合う技術はどれでしょう。

見つけたい物と、必要な速さを先に決めましょう。

写真に写ってる物を当てるのは分かるけど、「どこにあるか」まで分かるの？

「ウォーリーを探せ」を思い浮かべてください。ただ見つけるだけでなく、丸で囲んで場所も示しますよね。

物体検出も同じで、見つけた物を四角で囲み、「これは人」と名前もつけてくれます。

たとえば倉庫のカメラ映像から、フォークリフトと人が近づきすぎていないかを見張れます。製造ラインなら、検品で部品の抜けを見つけることもできます。まずは見つけたい物を一つに絞り、写真を集めるところから始めるのがおすすめです。

分類は写真全体に答えが1つ、検出は物ごとに種類と位置を返します。猫と犬が一緒に写る写真で、分類は「動物」と答えるだけのことがあります。検出なら、猫と犬それぞれの場所に枠が付きます。

対象を枠で囲んだ学習用の写真が、まず必要です。枚数は対象や精度の目標で変わります。既存の学習済みモデルを使い、少ない写真で調整する方法もあるので、まず小さく試しましょう。

完全にはなくせないので、見逃したときの対策を決めておきます。明るさや角度が変わると精度は落ちます。重要な用途では、人の確認を残す、カメラを増やすといった保険を用意しましょう。

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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