ベクトルデータベースとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

ベクトルデータベース（Vector Database）

ベクトルデータベースとは、文章や画像の意味を数字の並びにして保存し、近いものを素早く探せるようにしたデータベースのことです。この数字の並びを「ベクトル」と呼びます。意味が近い文章ほど、近い数字になるのが特徴です。RAGで社内文書を探すときの保管庫として使われることが多く、専用の製品のほか、普段使うデータベースに機能が加わったものもあります。

ベクトルデータベース（Vector Database）関連用語

ベクトルデータベース（Vector Database）に関連する単語は以下の通りです。

• 埋め込み（Embedding）文章を数字にする方法とは？→
• ベクトル検索近いものを探す方法は？→
• RAG（検索拡張生成）AIに社内文書を読ませる仕組みは？→
• チャンク分割文書はどの大きさで保存する？→
• リランキング探した結果を並べ直すと何が変わる？→
• クエリ（Query）データベースへの「問い合わせ」とは？→

ベクトルデータベース（Vector Database）で知っておくと得する有益情報

ベクトルデータベースは「どんな製品を選ぶか」より先に、何を入れて何を探したいかを決めると迷いません。

• 普通のDBとは探し方が違う一致する言葉ではなく、意味の近さで探します。
• 数字に変える工程が前に必要保存の前に、文章をベクトルへ変えるAIモデルを使います。
• 資料の更新に備える文書を直したら、数字も作り直して入れ替える必要があります。

探し方の違い

ベクトルDBが必要かの確認チェック

当てはまる項目を選んでみてください。

• 探したい文書が数百ページ以上ある
• 質問の言い回しが人によってばらばら
• キーワード検索では見つからないことがある
• 文書が頻繁に更新される
• AIに文書を読ませて答えさせたい

確認できた数 0 / 5

まずは今の検索で足りるか確かめましょう。

ベクトルデータベースは、意味で探したい文書が多いときの選択肢です。

ベクトルデータベース（Vector Database）やさしい解説

ベクトルって、算数の言葉だよね。それで何がしたいの？

図書館の本棚をイメージしてください。同じ内容の本が近くの棚に並んでいれば、探しやすいですよね。

ベクトルは、その棚の位置を数字で表したものです。近い位置にある本が、近い話題になります。

お客様から「荷物が届かないときはどうすれば？」と聞かれたとき、FAQに「配送遅延の対応」と書いてあっても見つけられるのが特徴です。言葉が少し違っても、意味が近い項目を候補に出せます。

ベクトルデータベース（Vector Database）についてのみんなの疑問

普通のデータベースではダメなんですか？

決まった項目の検索なら、普通のデータベースで十分です。顧客番号や日付の検索は得意分野です。言い回しが違う質問から文書を探したいときに、ベクトルデータベースが力を発揮します。

専用の製品を買わないと使えませんか？

いいえ。既存のデータベースに機能が付いたものもあります。規模が小さいうちは、今のデータベースの拡張機能で足りるかもしれません。文書量と運用の手間を見て選びましょう。

個人情報を入れても大丈夫ですか？

入れる前に、保存場所とアクセス権の設計を決めます。数字に変えても、元の内容を推測される可能性は残ります。個人情報は必要な範囲に絞り、閲覧できる人を限定しましょう。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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