リランキングとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

リランキング（Reranking）

リランキングとは、検索で見つけた候補を詳しく見直し、質問に合う順に並べ替える工程のことです。最初の検索は、数が多い文書を素早く絞るため、おおまかな比べ方をします。そのため、本当に欲しい文書が下の方に出ることがあります。そこで上位の数十件だけを丁寧に見直して並べ直すと、AIに渡す資料の質が上がるのです。

リランキング（Reranking）関連用語

リランキング（Reranking）に関連する単語は以下の通りです。

• RAG（検索拡張生成）探した資料でAIが答える仕組みは？→
• ベクトル検索最初の検索はどう行われる？→
• チャンク分割資料を分ける大きさで結果は変わる？→
• ベクトルデータベース候補はどこに保存されている？→
• ハルシネーション資料の質が答えの間違いに関わる？→
• 適合率（Precision）「上位に合う文書が多い」を数字で見るには？→

リランキング（Reranking）で知っておくと得する有益情報

リランキングは、検索が合わないときの改善策の一つです。足す前に、効果を測る方法を決めておくと判断しやすくなります。

• 二段構えで探す素早さが大切な一段目と、正確さが大切な二段目を分けて考えます。
• 時間と費用が増える見直しの分だけ、回答までの時間と利用料が増えることがあります。
• 効果は測って確かめる質問と正解の文書を用意し、上位に出る割合を前後で比べます。

リランキングあり・なしの比較

リランキングが必要かの確認チェック

当てはまる項目を選んでみてください。

• 正しい文書が出るのに、順位が低いことがある
• AIの回答が的外れになる場面がある
• 質問と正解の文書を10組以上用意できた
• 回答の待ち時間に少し余裕がある
• 文書の量が多く、似た内容が多い

確認できた数 0 / 5

まずは検索の結果を確かめましょう。

リランキングは、探した結果の順番を整えて回答の質を上げる工夫です。

リランキング（Reranking）やさしい解説

検索して見つかったなら、そのまま使えばいいじゃない？

就職活動の書類選考を思い出してください。まず大量の応募から条件で絞り、次に面接で一人ずつ丁寧に見ますよね。

リランキングは、この面接にあたる工程です。

たとえば社内ヘルプデスクで、経費精算の質問に10件の候補が出たとします。候補の中で本当に答えになっている規程を上に持ってくると、AIが読む資料が適切になり、回答のずれが減ります。

リランキング（Reranking）についてのみんなの疑問

リランキングは必ず必要ですか？

必須ではありません。検索結果が足りているなら不要です。まず検索だけで試し、順位のずれが目立つときに追加します。最初から入れると、仕組みが複雑になりやすいです。

普通の検索と何が違うんですか？

質問と文書を一組ずつ見比べる点が違います。最初の検索は大量の文書を速く扱うため、比べ方が簡単です。並べ直しは、数十件に絞って詳しく見るので精度を上げやすくなります。

自分たちで作る必要がありますか？

いいえ。ふつうは既存のサービスやモデルを使うことになります。検索サービスやAIの提供会社が、並べ直し用の機能を公開しています。対応言語や費用を確認して選びます。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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