クラス（Class）
クラス（Class）とは、機械学習やデータサイエンスにおいて、分類問題におけるラベルやカテゴリを指します。分類アルゴリズムでは、データをいくつかのグループ（クラス）に分け、それぞれのデータがどのクラスに属するかを予測します。
例えば、画像認識の問題で「犬」「猫」「鳥」というクラスがあれば、アルゴリズムは新しい画像をこれらのクラスのどれかに分類します。クラス（Class）は、データを整理しやすくするための単位であり、AIモデルの学習や予測の基礎となる重要な概念です。
クラス（Class）関連用語
クラス（Class）に関連する単語は以下の通りです。
- 分類（Classification）
- ラベル（Label）
- 教師あり学習（Supervised Learning）
- ターゲット変数（Target Variable）
クラス（Class）やさしい解説
クラス（Class）とは、物を分けるための「グループ」のことです。例えば、動物の写真があったときに「犬」「猫」「鳥」といったグループに分けることができます。このグループのことを「クラス」と呼びます。
AIや機械学習では、データを「このクラスに入るもの」として覚えさせて、後で新しいデータが来たときに「これは犬のクラスだ」とか「これは猫のクラスだ」と判断できるようにします。クラスは、AIが物を整理して覚えるための「ラベル」や「名前」として使われます。
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